近日,360旗下好搜(原360搜索)公布了全國(guó)《酒店餐飲業(yè)消費(fèi)搜索趨勢(shì)研究報(bào)告》。該報(bào)告研究了全國(guó)各飯店在好搜中的搜索量及飯店人均消費(fèi)水平,對(duì)于我國(guó)不同地區(qū)餐飲業(yè)人均消費(fèi)水平及消費(fèi)人群特征進(jìn)行了量化分析。清明節(jié)小長(zhǎng)假即將來臨,外出游客漸多,該報(bào)告將為餐飲業(yè)商家推廣接待及消費(fèi)者外出就餐選擇提供重要參考。
中低端飯店是首選 人均餐飲消費(fèi)猛增
根據(jù)報(bào)告,在所有用戶搜索的飯店中,人均消費(fèi)在100元以下的中低檔飯店數(shù)量占到了飯店總數(shù)的82.2%,搜索量占總量的84.1%;而人均消費(fèi)在400元以上的高檔飯店數(shù)量不足飯店總數(shù)量的0.9%,搜索量也僅占總搜索量的0.8%。這組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,我國(guó)消費(fèi)者外出就餐的飯店主要集中在人均消費(fèi)水平較低的中低檔飯店。
同時(shí),報(bào)告指出,2012年至2014年,消費(fèi)者外出用餐消費(fèi)持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),由12年底的人均消費(fèi)81.4元增長(zhǎng)到14年底的84.5元。然而,這一數(shù)字在2015年初猛增到96.4元,同比增長(zhǎng)14.1%。結(jié)合我國(guó)整體餐飲市場(chǎng)情況來看,首先,失去“三公”消費(fèi)的依靠后,越來越多的中高端餐飲打出了親民牌。這些中高端餐飲以精良的菜品、良好的環(huán)境和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)吸引了相當(dāng)一部分顧客就餐;其次,各種給力團(tuán)購(gòu)、電子支付優(yōu)惠補(bǔ)貼也是消費(fèi)者餐飲人均消費(fèi)猛增的重要因素;第三,我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷回暖讓更多餐飲消費(fèi)者具備了更強(qiáng)的消費(fèi)能力。
三亞人均餐飲消費(fèi)大陸城市第一 僅次于香港
報(bào)告同時(shí)給出了餐飲人均水平的地域分析。值得注意的是,我國(guó)著名熱帶海濱旅游城市三亞以人均餐飲消費(fèi)128.9元在全國(guó)餐飲業(yè)人均消費(fèi)水平最高的城市排名中高居第二,僅次于香港。香港以134.4元的人均餐飲消費(fèi)在中國(guó)大陸城市中排名第一。而國(guó)內(nèi)人均餐飲消費(fèi)最低的廣東茂名,僅是三亞的三分之一,為40.9元。
近年來,在國(guó)家打造海南為國(guó)際旅游島的大背景下,政府對(duì)三亞旅游產(chǎn)業(yè)大力扶持,不僅實(shí)施了國(guó)際旅游島建設(shè)、離境退稅、離島免稅等政策,更推出一系列旅游優(yōu)惠補(bǔ)貼措施刺激旅游業(yè)發(fā)展。另外,高星級(jí)酒店、國(guó)際品牌酒店在三亞較為集中,也大幅提升了三亞餐飲業(yè)的整體水平,使其平均餐飲消費(fèi)較高。
然而,在全國(guó)最喜歡外出就餐的20個(gè)國(guó)內(nèi)城市排行中,三亞榜上無(wú)名。在該排行中,上海、北京、廣州榮膺國(guó)內(nèi)最喜歡外出就餐的城市三甲,而紐約、北海道、曼谷則在國(guó)外最受中國(guó)消費(fèi)者關(guān)注的20個(gè)城市中排名前三。
男性顧客與學(xué)生成中高檔餐飲消費(fèi)主力
這份報(bào)告也從性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷和收入水平這五個(gè)方面給出了不同人群選擇不同檔次飯店時(shí)傾向性的分析。
第一,男性外出就餐整體消費(fèi)水平高于女性;第二,作為互聯(lián)網(wǎng)的主要用戶群體,19至34歲的消費(fèi)者也是上網(wǎng)搜索飯店的主要用戶群體,49歲以上消費(fèi)者幾乎不上網(wǎng)搜索飯店;第三,學(xué)生與公司職員是搜索飯店的主要人群,公司職員是餐飲人均消費(fèi)200元以下的主要群體,搜索人均消費(fèi)400元以上的主要用戶就是學(xué)生群體;第四,本科學(xué)歷的消費(fèi)者外出就餐需求較大,而初中以下學(xué)歷的消費(fèi)者占人均消費(fèi)400元以上的飯店比重較大;第五,消費(fèi)層次與人群收入基本成正比,收入越高的顧客消費(fèi)越理性。
清明節(jié)小長(zhǎng)假即將到來,餐飲業(yè)勢(shì)必將迎來消費(fèi)高峰。一方面,飯店可借助互聯(lián)網(wǎng)搜索進(jìn)行推廣,吸引更多顧客;另一方面,消費(fèi)者也可在外出就餐前利用互聯(lián)網(wǎng)搜索理性選擇飯店。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。