2015年的博鰲亞洲論壇上, 360董事長周鴻祎、紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬、中興通訊總裁史立榮等重要嘉賓進(jìn)行跨界對話:顛覆式創(chuàng)新。在“言必稱顛覆”的時(shí)代,企業(yè)家們?nèi)绾蚊鎸︻嵏材??難道不顛覆真的會死嗎?互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、房地產(chǎn)領(lǐng)域、制造業(yè)中最容易出現(xiàn)新的顛覆者?帶著這些問題我們一起看《對話》欄目中,各位業(yè)界領(lǐng)袖的犀利問答。
圖:360董事長周鴻祎(左三)等人在《對話》節(jié)目現(xiàn)場
“顛覆式創(chuàng)新”似乎被很多場合下反復(fù)使用,好像不說“顛覆”、不論道“創(chuàng)新”就不是這個(gè)時(shí)代的人一樣,但是很少有人知道這個(gè)詞的來源。周鴻祎在節(jié)目中說道:“顛覆式創(chuàng)新最早是由哈佛商學(xué)院教授克萊頓·克里斯坦森的兩本書《創(chuàng)新者的窘境》和《創(chuàng)新者的解答》中提出的。”而常見的顛覆式創(chuàng)新,在周鴻祎看來有兩種方式,一種是商業(yè)模式的顛覆,一種是用戶體驗(yàn)的顛覆。前者就像你做一個(gè)東西比別人便宜,或者別人收費(fèi),你免費(fèi)的形式,后者就像把過去很復(fù)雜的過程變成很簡單的事情。
Apple Watch為什么不算顛覆式創(chuàng)新?
雖然很多人認(rèn)可Apple出品的iPhone是顛覆性的產(chǎn)品,但是對于Apple Watch“顛覆式創(chuàng)新”的認(rèn)可程度就不盡相同了。至少周鴻祎就很直接的調(diào)侃自己“買不起”!他認(rèn)為相機(jī)被手機(jī)顛覆,并不是手機(jī)比相機(jī)做的好,而是因?yàn)槿藗儜?,不愿意帶更多的東西。所以顛覆式創(chuàng)新不一定是新的技術(shù)或前人沒有做過的東西。沈南鵬也認(rèn)為所謂顛覆式創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)在大家還沒有意識到的應(yīng)用,不是一種新的需求。
而且周鴻祎認(rèn)為Apple Watch想顛覆傳統(tǒng)的手表、手機(jī)、傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備這三樣?xùn)|西,但從目前來看用戶體驗(yàn)并沒顛覆,而且盡管它比很多奢侈品便宜,但比很多普通產(chǎn)品還是貴!
四大行業(yè)誰會出現(xiàn)新的顛覆者?
互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、房地產(chǎn)領(lǐng)域、制造業(yè)這四大行業(yè)中誰最容易出現(xiàn)新的顛覆者?
現(xiàn)場有嘉賓表示四個(gè)領(lǐng)域的融合才能帶來量變到質(zhì)變的新的顛覆。而沈南鵬則認(rèn)為制造業(yè)會成為未來新顛覆者出現(xiàn)的沃土,他認(rèn)為中國自身的體量巨大,很多地方制造業(yè)基數(shù)低,有很大發(fā)展空間,任何創(chuàng)新可以帶來產(chǎn)能的進(jìn)一步提升和釋放。工業(yè)自動(dòng)化、新材料都有巨大潛力,長遠(yuǎn)來看制造業(yè)所出現(xiàn)的增量未必會比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)低。
不顛覆會死嗎?小公司怎么玩創(chuàng)新?
如果這個(gè)問題太刺耳,可以換一種問法:“這個(gè)時(shí)代還有基業(yè)常青的事出現(xiàn)嗎?” 史立榮認(rèn)為過去一個(gè)比較成功的商業(yè)模式可以持續(xù)二十、三十年,后來縮短到十年,再后來即便是非常成功模式持續(xù)四、五年自己就得變革,如果自己不變,就被別人變?,F(xiàn)在的企業(yè)有集體焦慮的問題,現(xiàn)在做的比較好的人天天擔(dān)心別人革自己的命,現(xiàn)在天天革命的人也比較焦慮,革別人的命也沒那么容易。正如周鴻祎在接受媒體采訪的時(shí)候也曾說過:“面對現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,很多傳統(tǒng)企業(yè)家都患有一種病——互聯(lián)網(wǎng)焦慮癥!”
其實(shí),顛覆這件事并不是最近幾十年才有的,有數(shù)據(jù)顯示上世紀(jì)20、30年代,新進(jìn)入美國五百強(qiáng)企業(yè)比例約為15%-18%,而70、80年代是30%、40%,但2000年到2010年的新進(jìn)企業(yè)比例則是62%,所以可以說被如果不用創(chuàng)新去顛覆,那么死亡的概率是可以量化出來的。換句話說,不顛覆真的會死!
而對于創(chuàng)新的小公司要想活命,周鴻祎認(rèn)為一定不能按照大公司的游戲規(guī)則去玩,如果跟巨頭做一模一樣的事情,它比你更有人更有實(shí)力,你幾乎一點(diǎn)都沒有機(jī)會。盡管很多時(shí)候顛覆式創(chuàng)新在剛出來的時(shí)候被人認(rèn)為有很多缺點(diǎn),并且不完美,但在顛覆式創(chuàng)新的道路上并沒有什么招數(shù),很多理論都是馬后炮,所有的創(chuàng)新戰(zhàn)略一定要回到用戶需求、用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品本身。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。