北京時間4月7日消息,據科技網站CNET報道,上月底宣布離職的HTC前首席設計師喬納·貝克爾(Jonah Becker)已加盟智能手環(huán)開發(fā)商Fitbit,擔任工業(yè)設計副總裁。
圖注:貝克爾
Fitbit在一份電郵聲明中稱,貝克爾將擔任工業(yè)設計副總裁,向CEO詹姆斯·帕克(James Park)報告。工業(yè)設計副總裁是Fitbit新設立的職位。
隨著加盟Fitbit,貝克爾進入了炙手可熱的健身追蹤設備市場。該市場的競爭將因蘋果首款可穿戴設備Apple Watch的到來而更加激烈。Apple Watch將于4月24日上市。
貝克爾在HTC任職不到兩年。在HTC時,貝克爾擔任的是工業(yè)設計助理副總裁,負責了HTC One M9智能機等設備的開發(fā)。M9得到了評測家的好評,但是也有人抱怨M9和去年的M8區(qū)別不大。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現,通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數據集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。