4月1日,備受媒體和消費(fèi)者期待的聯(lián)想樂檬K3 Note將于京東首次開售,移動(dòng)端的搶購將于上午9:30開始,全渠道將于上午10:00開搶(搶購鏈接 http://lemo.jd.com)。樂檬K3 Note延續(xù)了樂檬K3“真的好一點(diǎn)”的理念,新品除了超高的性價(jià)比和顏值外還通過一枚陶瓷振片玩出了國民娛樂新花樣。這也使得聯(lián)想樂檬K3 Note在發(fā)布會(huì)上一經(jīng)亮相就獲得業(yè)內(nèi)媒體的集體好評和高度關(guān)注,本周三在京東的首日搶購更是傳出一機(jī)難求的可能性。
再塑行業(yè)新標(biāo)桿,打造千元機(jī)新傳奇
千元級(jí)手機(jī)市場一直是眾多廠商的必爭之地,聯(lián)想樂檬K3 Note以899(標(biāo)準(zhǔn)版)和999(天籟版)兩款千元價(jià)格卻在配置上做到了該價(jià)位段的頂級(jí)配置,是首家國產(chǎn)品牌“真64位千元機(jī)”和首家搭載Android 5.0系統(tǒng)的國產(chǎn)品牌千元機(jī)。而2GB DDR3 極速RAM + 16GB ROM 高速閃存,更是保證了用戶絕對流暢的良好體驗(yàn)。
天籟來襲,花樣娛樂,滿足挑剔視聽
和樂檬K3相比,除了硬件外,聯(lián)想樂檬K3 Note推出了一款全新的“天籟版”。它是首款搭配陶瓷振片揚(yáng)聲器的智能手機(jī)產(chǎn)品,除了刷新手機(jī)外放的音頻感官認(rèn)知,還定制設(shè)計(jì)Hip-Box“嘿爆”共鳴腔體中高頻音色和洪亮人聲表達(dá),全面超越傳統(tǒng)手機(jī)外放。手機(jī)包裝驚艷,更搭載榮獲格萊美大獎(jiǎng)的專業(yè)音效技術(shù)WAVES MaxxAudio,帶來由內(nèi)到外帶來獨(dú)家創(chuàng)新音頻娛樂體驗(yàn),完整了受眾紛繁復(fù)雜的聽音口味。
電銷模式,聯(lián)想、京東戰(zhàn)略合作再升級(jí)
延續(xù)了聯(lián)想樂檬K3的互聯(lián)網(wǎng)電銷模式,此次在聯(lián)想樂檬K3 Note的發(fā)布會(huì)上聯(lián)想手機(jī)與京東達(dá)成更深的戰(zhàn)略合作。就去年年底樂檬K3在京東的銷售熱度,和此次的新品其關(guān)注熱度來看,聯(lián)想與京東的再次合作定會(huì)更加的不同凡響。
這款在愚人節(jié)開搶的樂檬K3 Note,聯(lián)想樂檬卻拿出了誠意之作。愚人節(jié),愚人先娛己, 4月1日上午10點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)搶購聯(lián)想樂檬K3 Note。而聯(lián)想樂檬的這款誠意之作會(huì)有一個(gè)怎樣的銷量我們還需拭目以待,靜候佳音。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。