新聞資訊高度同質(zhì)化的今天,打造閱讀文化和增值用戶服務(wù)顯得尤為重要。近日,網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本全新上線,以“直觀,定制,多元,聚合”為產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念,采用全新的架構(gòu)直觀展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,基于興趣化閱讀打造用戶專屬閱讀節(jié)奏,為用戶提供圖文消息與視聽新聞多場景閱讀體驗(yàn),同時(shí)聚合生活服務(wù)版塊讓用戶在資訊之外獲得更多驚喜。多樣化的增值服務(wù)是該版本的重要理念之一。
新的“發(fā)現(xiàn)”欄目聚合了平臺(tái)內(nèi)外多個(gè)用戶服務(wù)資源,用戶增值服務(wù)得到了全面優(yōu)化。原來入口較深的活動(dòng)廣場、應(yīng)用中心、游戲中心等功能此次獲得了更多位置上的優(yōu)勢;以粉絲回饋為宗旨的有態(tài)度俱樂部更是占據(jù)了欄目底部的大片位置,簡潔醒目。以用戶積分和有獎(jiǎng)服務(wù)為基礎(chǔ)的各項(xiàng)功能在呈現(xiàn)方式上更加明朗,日趨完善的支付環(huán)境也使更多更好的網(wǎng)易用戶專屬回饋?zhàn)兂煽赡堋?/p>
同時(shí),彩票、公益的入口也被規(guī)整到“發(fā)現(xiàn)”欄目,用戶的消費(fèi)需求在該欄目有了集中性的出口。2015年電商熱度更勝從前,網(wǎng)易新聞客戶端將“身邊服務(wù)”、“值得買”功能納入增值服務(wù)大體系中,以資訊代入功能,引入本地生活服務(wù)和第三方電商平臺(tái),在時(shí)間緯度之外,兼顧興趣緯度和地理緯度,使服務(wù)信息更加精準(zhǔn),大大提升用戶體驗(yàn),同時(shí)在商業(yè)化上又打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
此外,本地頻道今年專業(yè)化運(yùn)營的城市將拓展到100個(gè)以上,基本覆蓋全國各大重點(diǎn)城市,以最及時(shí)、最準(zhǔn)確、最貼近民生的內(nèi)容,打造一個(gè)集本地資訊、生活服務(wù)和特色欄目為一體的本地服務(wù)平臺(tái)。目前本地頻道引入了專業(yè)化的運(yùn)營團(tuán)隊(duì),開創(chuàng)了多個(gè)特色欄目,在保證內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)化基礎(chǔ)上,精準(zhǔn)服務(wù)每個(gè)用戶,完成資訊推送的最后一公里。同時(shí),本地生活服務(wù)功能區(qū)還為用戶提供“找美食”、“觀演出”、“看電影”、“找工作”等生活服務(wù)功能,定期舉辦本地生活狂歡節(jié)、過年不打烊等線上本地的生活節(jié)日,實(shí)現(xiàn)線上買單線下消費(fèi),城市化O2O平臺(tái)的雛形初步顯現(xiàn)。地方專業(yè)化團(tuán)隊(duì)運(yùn)營、優(yōu)惠便民的商家活動(dòng)及O2O服務(wù)嘗試在初期就給本地頻道帶來了可觀的流量增長。今年三月份,網(wǎng)易新聞客戶端城市站日均流量超過5000萬,同比增長達(dá)253%。未來,更“懂你”的網(wǎng)易本地頻道勢必會(huì)吸引越來越多的用戶,越來越貼近用戶的生活。
可見,網(wǎng)易新聞客戶端“為用戶創(chuàng)造價(jià)值”的產(chǎn)品理念在新版本中得到了延續(xù):在為用戶提供新聞閱讀樂趣的同時(shí),多樣化和趣味性的增值服務(wù),正在實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)易新聞客戶端商業(yè)化探索和用戶關(guān)懷的雙重期待,打造用戶生態(tài)體系。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。