兩會(huì)過后,“互聯(lián)網(wǎng)+”已然成為一個(gè)炙手可熱的概念。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,創(chuàng)新才會(huì)是第一生產(chǎn)力。無論是傳統(tǒng)的PC,還是現(xiàn)如今已經(jīng)普及的智能手機(jī)、平板電腦等等,只有敢于創(chuàng)新,才能讓產(chǎn)品脫穎而出。
為期2個(gè)月的英特爾硬享公社Edison大賽已經(jīng)接近尾聲,在這場活動(dòng)中,來自全國的400多個(gè)創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)同臺(tái)競技。在3月27日,迎來了決賽。最終,有5個(gè)團(tuán)隊(duì)帶著它們的項(xiàng)目突出重圍,贏得了比賽最后的勝利,并可以帶著其作品去深圳IDF大會(huì)上進(jìn)行展示。
活動(dòng)現(xiàn)場,英特爾在線業(yè)務(wù)部技術(shù)總經(jīng)理陳益斌進(jìn)行了主題演講,簡述了在2個(gè)月的賽程中,英特爾硬享公社以及英特爾Edison開發(fā)板是如何幫助參賽的創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)們更好的開發(fā)和完成他們的原型產(chǎn)品的。
英特爾關(guān)注創(chuàng)客 重點(diǎn)發(fā)力智能硬件
近幾年,智能硬件設(shè)備的火熱程度只增不減。而英特爾早已順應(yīng)時(shí)代,較早的成立在線事業(yè)部,在智能硬件領(lǐng)域加大投入。不僅成立了專門扶植中小創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行硬件創(chuàng)新活動(dòng)的硬享公社,還開發(fā)了專門針對(duì)智能硬件的Edison芯片。
在本次英特爾硬享公社Edison大賽中,包含入圍決賽的十強(qiáng)在內(nèi),全部參賽作品均采用了Edison開發(fā)板,在問及選手們?yōu)楹芜x擇Edison芯片時(shí),選手們紛紛表示看中了Edison開發(fā)板強(qiáng)大的計(jì)算能力、迅捷的處理速度以及豐富的接口設(shè)置。這些優(yōu)勢(shì),都為選手們更快、更好的完成其作品提供了極大的便利。
Edison開發(fā)板助力選手創(chuàng)新產(chǎn)品
英特爾硬享公社Edison大賽前十強(qiáng)就在智能硬件的不同領(lǐng)域進(jìn)行著創(chuàng)新。mostfun 3D打印機(jī)團(tuán)隊(duì)帶來了絕佳的性能、優(yōu)美的外觀設(shè)計(jì)、合理的使用體驗(yàn)、優(yōu)秀的打印效果兼而有之的酷炫3D打印機(jī)。貝瓦智能娃娃團(tuán)隊(duì)則帶來了具有自我學(xué)習(xí)能力和極高互動(dòng)性的智能玩具。
數(shù)碼單反相機(jī)智能遙控器則能為相機(jī)使用者帶來極大的體驗(yàn)提升。裝備有高精度激光雷達(dá)系統(tǒng),可以自主地繪制所在環(huán)境的高精度地圖的帶觸摸屏的智能清潔機(jī)器人讓人印象深刻。
uSleepCare智能床則實(shí)現(xiàn)了在不接觸人體的情況下,用更自然的方式實(shí)時(shí)監(jiān)測被測者的生命體征信息。基于Intel Edison小型工業(yè)機(jī)械臂可以實(shí)現(xiàn)小型工廠的流水線作業(yè)。指靜脈活體身份識(shí)別嵌入式系統(tǒng)則采用手指靜脈識(shí)別身份的技術(shù),利用人體內(nèi)部特征,實(shí)現(xiàn)高速、準(zhǔn)確識(shí)別身份。綠智環(huán)則實(shí)現(xiàn)了可自我循環(huán)的綠色生態(tài)。
Edu Robot團(tuán)隊(duì)的智能機(jī)器人則是面向教育市場的開源機(jī)器人。通過攝像頭/Mic/Speaker等設(shè)備與人交互,充分展示Edison支持的多項(xiàng)感知和交互功能的綜合體驗(yàn),包括視覺,語音,定位,以及與運(yùn)動(dòng)控制的結(jié)合。戶外智能背包則能給驢友們減負(fù),不僅讓旅行更便捷,還彌補(bǔ)了此處的市場空白。
盡管,英特爾硬享公社Edison大賽已經(jīng)結(jié)束了,但是,英特爾硬享公社還是會(huì)繼續(xù)為創(chuàng)客們和創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)們的創(chuàng)新開發(fā)提供全方位的支持。而英特爾Edison開發(fā)板、Curie模塊以及Galileo開發(fā)板也將從不同的使用需求入手,為有想法、有能力的用戶們提供更好的硬件支持,從而更好的推動(dòng)智能硬件未來的發(fā)展。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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