信息爆炸的時(shí)代,資訊無孔不入,如何給用戶提供他們最需要的、最感興趣的內(nèi)容,整合碎片化的閱讀時(shí)間,把握用戶閱讀節(jié)奏?3月26日,網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本全新上線,產(chǎn)品交互格局煥然一新,以“直觀,定制,多元,聚合”為產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念,采用全新的架構(gòu)直觀展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,基于興趣化閱讀打造用戶專屬閱讀節(jié)奏,為用戶提供圖文消息與視聽新聞多場(chǎng)景閱讀體驗(yàn),同時(shí)聚合生活服務(wù)版塊讓用戶在資訊之外獲得更多驚喜。
網(wǎng)易新聞客戶端始終堅(jiān)持高質(zhì)量的原創(chuàng)內(nèi)容,迄今已推出四十余檔原創(chuàng)欄目,深受用戶熱捧。兩會(huì)期間,網(wǎng)易新聞客戶端的原創(chuàng)團(tuán)隊(duì)主打高端訪談和移動(dòng)端直播互動(dòng)兩大系列重磅欄目,同時(shí)成立“策劃小分隊(duì)”,推出圖解新聞系列,獨(dú)家稿件系列,視頻策劃系列《兩會(huì)連連看》等兩會(huì)專題,做個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn),豐富兩會(huì)報(bào)道形態(tài),無論在數(shù)量、深度、嘉賓級(jí)別還是用戶互動(dòng)人數(shù),均在各大門戶的競(jìng)爭(zhēng)中遙遙領(lǐng)先。
其中,直播互動(dòng)欄目“夜聊兩會(huì)”精心選擇公眾最為關(guān)心的話題,諸如放開二胎、延長(zhǎng)女性產(chǎn)假、延遲退休等,參與用戶總?cè)藬?shù)超過500萬。此外,新媒體實(shí)驗(yàn)室,針對(duì)兩會(huì)內(nèi)容推出一系列可視化新聞策劃,通過萌擬人化的可視化操作,創(chuàng)新傳統(tǒng)硬時(shí)政新聞的報(bào)道模式;制作的H5專題《人民大會(huì)堂,小明帶你玩》在社交媒體上引起了廣泛轉(zhuǎn)發(fā),案例被《中國(guó)新聞出版報(bào)》等多家媒體報(bào)道,被評(píng)價(jià)為此次兩會(huì)報(bào)道中“創(chuàng)新形式,增強(qiáng)報(bào)道吸引力和感染力”的代表作之一。
當(dāng)移動(dòng)新媒體資訊千篇一律時(shí),產(chǎn)品如何做出千人千面的體驗(yàn)?網(wǎng)易新聞客戶端訂閱平臺(tái)全新改版,致力為用戶提供興趣化閱讀體驗(yàn),打造與眾不同的閱讀平臺(tái)。改版后的訂閱平臺(tái)和推薦欄目升級(jí)整合為“閱讀”欄目,調(diào)整了推薦的定位,根據(jù)用戶閱讀習(xí)慣和興趣獲得個(gè)性化推薦,另有編輯精選保證內(nèi)容質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)賬號(hào)推薦,同時(shí)網(wǎng)友可以在媒體列表中繼續(xù)添加喜歡的賬號(hào)。激勵(lì)用戶進(jìn)行社會(huì)化傳播,營(yíng)造一種慢閱讀的氛圍,與新聞TAB的時(shí)效性和緊張感形成互補(bǔ),滿足用戶不同層次的新聞閱讀需求。
與其他自媒體平臺(tái)不同,網(wǎng)易訂閱平臺(tái)面向大眾開放注冊(cè),但在賬號(hào)和內(nèi)容審核上較為嚴(yán)格,以此保證為用戶提供經(jīng)典的、閱讀性強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,為內(nèi)容合作伙伴提供卓越的內(nèi)容輸出渠道和開放服務(wù)。訂閱平臺(tái)內(nèi)容涉及時(shí)尚、健康、美食、科技、體育、娛樂、人文、歷史、育兒等方面,單篇文章閱讀量最高可達(dá)百萬,優(yōu)質(zhì)賬號(hào)訂閱用戶量最高者已近千萬,接下來還將引入政務(wù)和明星公號(hào),與內(nèi)容合作方一起開展線上線下活動(dòng),更大范圍覆蓋用戶,提升賬號(hào)影響力,實(shí)現(xiàn)訂閱平臺(tái)與客戶端新聞欄目差異化運(yùn)營(yíng)。
全新升級(jí)后的網(wǎng)易新聞客戶端,將針對(duì)用戶不同的閱讀層次和不同的閱讀場(chǎng)景,滿足用戶多維度的資訊獲取需求,憑借優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)內(nèi)容和興趣化的閱讀推薦,為用戶提供高質(zhì)量的新聞閱讀體驗(yàn),打造用戶專屬閱讀節(jié)奏。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。