3月26日,網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本全新上線,對(duì)信息架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化布局,新的信息構(gòu)架給更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以直觀的展現(xiàn),并根據(jù)不同的場景對(duì)資訊內(nèi)容進(jìn)行了準(zhǔn)確的劃分。
目前底部導(dǎo)航整合了新聞、閱讀、視聽、發(fā)現(xiàn)、我五大核心欄目。在設(shè)計(jì)上減少入口,幫助用戶更快地找到自己所需內(nèi)容,在功能上從不斷增加變化到不斷專精,將最重要最常用的圖標(biāo)放在底部。欄目劃分簡約聚合,旨在為用戶提供更流暢便捷的操作體驗(yàn)和更大的閱讀空間。
升級(jí)后的“新聞”欄目,持續(xù)為受眾提供最新最快的熱點(diǎn)新聞和編輯篩選的精品閱讀,同時(shí)對(duì)直播、跟貼等進(jìn)行欄目化運(yùn)營。此前的訂閱和推薦欄目升級(jí)整合為“閱讀”欄目,調(diào)整了推薦的定位,根據(jù)用戶的興趣,基于訂閱及更多內(nèi)容源為用戶推薦感興趣的內(nèi)容,激勵(lì)用戶進(jìn)行社會(huì)化傳播,營造一種慢閱讀的氛圍,與新聞TAB的時(shí)效性和緊張感形成互補(bǔ),滿足用戶不同層次的新聞閱讀需求。
同時(shí),順應(yīng)4G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢, 網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本在傳統(tǒng)的圖文新聞基礎(chǔ)上,推出“視聽”欄目,包括“視頻”和“電臺(tái)”兩個(gè)板塊,主打精彩的原創(chuàng)電臺(tái)和最新最快的短視頻新聞,接口位置更優(yōu),視聽體驗(yàn)更流暢,突出看(視頻)新聞、聽(音頻)新聞的不同使用場景,采用多樣化的媒介表現(xiàn)形式,并在多媒體之上增加了交互性,打破了單一的新聞閱讀場景,給用戶帶來全方位的資訊閱讀新體驗(yàn)。
此外,原本入口較深的活動(dòng)廣場、有態(tài)度俱樂部等版塊被安排在一級(jí)入口“發(fā)現(xiàn)”欄目中,獲得更多位置上的優(yōu)勢,為用戶提供更多趣味性的娛樂活動(dòng)和多樣化的增值服務(wù)。個(gè)人主頁則被升級(jí)為“我”欄目,該欄目匯集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和專屬服務(wù),建立以金幣為基礎(chǔ)的用戶個(gè)人體系,以金幣激勵(lì)用戶、以任務(wù)引導(dǎo)用戶。通過金幣和可視化的數(shù)據(jù)激勵(lì)用戶閱讀更多新聞的同時(shí),打通支付環(huán)節(jié),引導(dǎo)用戶嘗試更多專屬的個(gè)人服務(wù)。
網(wǎng)易新聞客戶端5.0上線,旨在針對(duì)用戶不同的閱讀層次和不同的閱讀場景,滿足用戶多維度的資訊獲取需求,成為用戶看世界的窗口,并在此基礎(chǔ)上加大用戶關(guān)懷的范圍和力度,持續(xù)為用戶提供愉悅的資訊閱讀體驗(yàn)。以個(gè)性化、社交化服務(wù)于新聞,以本地化、活動(dòng)進(jìn)行商業(yè)化探索。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。