3月24日,由30余名斯坦福商學(xué)院MBA學(xué)子組成的創(chuàng)業(yè)考察團(tuán)來到聯(lián)想,對聯(lián)想及旗下創(chuàng)投先鋒聯(lián)想樂基金進(jìn)行了參觀與交流。聯(lián)想樂基金董事總經(jīng)理宋春雨、聯(lián)想副總裁姚映佳等領(lǐng)導(dǎo)出席活動,并就中國TMT行業(yè)特別是“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢及創(chuàng)業(yè)機(jī)會等問題,與斯坦福學(xué)子進(jìn)行深入交流。雙方認(rèn)為,無論是今天的移動互聯(lián)時代,還是未來的IOT萬物互聯(lián)時代,技術(shù)創(chuàng)新的主導(dǎo)地位是不可撼動的。今后,聯(lián)想樂基金將與斯坦福系的創(chuàng)業(yè)者聯(lián)盟達(dá)成戰(zhàn)略合作,持續(xù)為斯坦福畢業(yè)生提供投資及戰(zhàn)略支持,據(jù)悉這是聯(lián)想樂基金布局全球創(chuàng)投市場的重要戰(zhàn)略舉措。
聯(lián)想樂基金董事總經(jīng)理宋春雨表示:“推動聯(lián)想互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、為聯(lián)想布局互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系是樂基金的使命。樂基金期望從自身優(yōu)勢出發(fā),放眼全球,利用已有經(jīng)驗和聯(lián)想的戰(zhàn)略資源支持,積極為創(chuàng)業(yè)企業(yè)服務(wù),為全球科技行業(yè)的發(fā)展、進(jìn)步,做出自己的貢獻(xiàn)。通過布局全球創(chuàng)投市場,樂基金將海外優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和產(chǎn)品引入給中國本土創(chuàng)業(yè)者;也將中國本土優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗分享給海外創(chuàng)業(yè)者,最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,相互促進(jìn),共同繁榮,為聯(lián)想互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)打造一個宏大的版圖。”
聯(lián)想樂基金董事總經(jīng)理宋春雨與斯坦福MBA們合影留念
宋春雨還透露,樂基金已在美國硅谷和以色列都進(jìn)行一系列的創(chuàng)新技術(shù)投資,和當(dāng)?shù)氐捻敿塚C和創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈都建立了非常好的合作關(guān)系。樂基金將攜手美國頂級高校的校友俱樂部和MBA/EMBA商學(xué)院(如哈佛、斯坦福等等),共同支持創(chuàng)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新。并利用聯(lián)想的產(chǎn)業(yè)和全球化優(yōu)勢,支持他們對接中國市場和全球市場和產(chǎn)業(yè)鏈資源。憑借“人、事、勢、時”的投資理念,聯(lián)想樂基金正以自身影響力與年輕的創(chuàng)業(yè)者相互學(xué)習(xí),逐漸成為推動聯(lián)想云服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)不斷發(fā)展的“混合艦隊”。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。