3月23日,金蝶集團(tuán)與金山集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在移動(dòng)辦公云服務(wù)、云存儲(chǔ)、云安全等領(lǐng)域展開(kāi)深入合作,包括不限于開(kāi)放用戶資源、開(kāi)放API、互為客戶、資本合作等,以實(shí)現(xiàn)合作共贏。雙方對(duì)此次戰(zhàn)略合作高度重視,金蝶集團(tuán)董事局主席兼CEO徐少春、金山集團(tuán)CEO張宏江共同出席。
根據(jù)協(xié)議,雙方首期合作將聯(lián)手推進(jìn)金蝶云之家與金山WPS的一站式移動(dòng)辦公云服務(wù)及云存儲(chǔ)服務(wù),利用手機(jī)輕松完成團(tuán)隊(duì)溝通、文檔傳閱與協(xié)同編輯、流程審批、考勤簽到、請(qǐng)假等極致的辦公體驗(yàn),通過(guò)開(kāi)放API無(wú)縫接入更多業(yè)務(wù)服務(wù)加速提升企業(yè)移動(dòng)化能力,提升工作效率,激活組織活力。
張宏江表示,金山集團(tuán)董事長(zhǎng)雷軍在今年兩會(huì)的發(fā)言中稱(chēng),要更好地把握互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代機(jī)遇,用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)更快推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此,金山集團(tuán)的重要戰(zhàn)略業(yè)務(wù)金山云,與金蝶這樣的一線廠商展開(kāi)深度合作,依托彼此深厚的技術(shù)沉淀,以業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)和服務(wù)端技術(shù),為用戶和企業(yè)提供國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍級(jí)的“一站式”云計(jì)算解決方案。
徐少春表示,金山與金蝶同為中國(guó)民族軟件領(lǐng)跑者,有著非常近似的創(chuàng)新文化基因。兩家公司近幾年在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型方面均取得了不俗的成績(jī)。金蝶與金山的戰(zhàn)略合作有很大的想象空間,簡(jiǎn)單、協(xié)同、美是金山的價(jià)值認(rèn)知,這與金蝶的互聯(lián)網(wǎng)文化“用戶至上、小、美、快”不謀而合。此次強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手意義重大,雙方將共同為企業(yè)用戶提供極致的云服務(wù)體驗(yàn),改變數(shù)億人的工作方式,助力中國(guó)企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。