10年前,人們眼中的聯(lián)想是一家PC硬件制造商,而10年后的今天,聯(lián)想已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的成功典型。繼去年主攻智能硬件領(lǐng)域的“聯(lián)想NBD”成立之后,該部門不僅推出newifi、new air等諸多力作,且在運(yùn)作模式方面也顛覆了聯(lián)想固有玩法。近日,聯(lián)想NBD再曝重磅新聞,正式歸入聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán),借助“云”的力量,在智能健康硬件領(lǐng)域繼續(xù)開拓。
據(jù)了解,聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)是在整個(gè)聯(lián)想調(diào)整內(nèi)部組織架構(gòu)的過(guò)程中應(yīng)運(yùn)而生的新興業(yè)務(wù)集團(tuán),專注于建立互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)曾多次公開強(qiáng)調(diào)聯(lián)想云服務(wù)成立的初衷,那就是注重體驗(yàn),建立緊密互動(dòng)的用戶關(guān)系以及驅(qū)動(dòng)聯(lián)想完成向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
同樣是聯(lián)想轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的關(guān)鍵,聯(lián)想NBD一樣注重與用戶的關(guān)系。聯(lián)想NBD總經(jīng)理白欲立就表示,“聯(lián)想NBD肩負(fù)著聯(lián)想開發(fā)智能硬件、加速企業(yè)轉(zhuǎn)型的使命。利用互聯(lián)網(wǎng)的新思維、新做法,以用戶為核心驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)、推廣。”
可以看到,在聯(lián)想NBD社區(qū)平臺(tái),聚集了大量技術(shù)大神,這些用戶成為聯(lián)想開發(fā)智能產(chǎn)品的伙伴。而以NBD社區(qū)為基礎(chǔ),企業(yè)與用戶獲得了親密的溝通平臺(tái),企業(yè)可以了解用戶需求、匯聚創(chuàng)意、擴(kuò)展產(chǎn)品的功能應(yīng)用。目前聯(lián)想NBD推出的三款設(shè)備新路由、智能眼鏡和智能空氣凈化器都凝結(jié)著NBD伙伴們的智慧與勞動(dòng)。
因此,聯(lián)想云服務(wù)與NBD社區(qū)的“結(jié)盟”可以說(shuō)是完成了轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“最后一塊拼圖”,這艘集結(jié)了聯(lián)想全新發(fā)展理念與高端技術(shù)的“艦隊(duì)”直指互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的方向——IOT(物聯(lián)網(wǎng))。聯(lián)想NBD方面表示,歸入聯(lián)想云集團(tuán)業(yè)務(wù)部門后,將繼續(xù)專注于拓展物聯(lián)網(wǎng),打造有趣的智能健康產(chǎn)品。
另?yè)?jù)透露,聯(lián)想NBD已經(jīng)將下一步探索物聯(lián)領(lǐng)域的戰(zhàn)略重心放在了智能健康產(chǎn)品上,有了之前多款產(chǎn)品的成功經(jīng)驗(yàn),NBD未來(lái)的研發(fā)會(huì)加大力度注重產(chǎn)品服務(wù)與用戶的體驗(yàn)感受。而聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)從成立之初就把發(fā)展核心定位為“設(shè)備+服務(wù)”,這也正是聯(lián)想NBD所追求的,此次歸入聯(lián)想云集團(tuán)后,NBD的任何產(chǎn)品都可以得到云服務(wù)解決方案的保障。此外聯(lián)想云服務(wù)還擁有廣泛的行業(yè)資源與企業(yè)客戶群,這可以為NBD的智能設(shè)備帶來(lái)良好的市場(chǎng)推廣并拓展出一條全新的客戶定制化道路。
外界認(rèn)為,如果說(shuō)聯(lián)想NBD讓聯(lián)想站上了“新板凳”,那么其與云服務(wù)的聯(lián)手,則像是踩上了“筋斗云”,在未來(lái)物聯(lián)的世界里看得更遠(yuǎn),行得更快。有了云服務(wù)深層次全方位的支援,聯(lián)想NBD會(huì)在智能健康硬件領(lǐng)域創(chuàng)造出怎樣的驚喜,值得所有人期待。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。