互聯(lián)網(wǎng)把一切都搬上了網(wǎng),小至日用百貨,大至房子車子,然而房產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)化的過程中卻涌現(xiàn)出各種問題。
據(jù)調(diào)查,近半購房者在買房過程中遭遇過虛假信息,假房源、假價格、假照片、假面積、假樓層、假戶型層出不窮;而近30%的業(yè)主在賣房過程中遭遇過電話騷擾、壓低報價等劣質(zhì)服務(wù)。對房地產(chǎn)電商行業(yè)而言,誠信尤為稀缺寶貴。
在此背景下,針對房產(chǎn)交易過程中買賣雙方長期存在的痛點,作為互聯(lián)網(wǎng)房地產(chǎn)交易服務(wù)平臺領(lǐng)先者的房多多秉承“真房源、真服務(wù)、真交易”的真電商理念,力爭通過平臺優(yōu)勢為購房者、業(yè)主解決困擾已久的難題,將“真”進行到底。
2014年,在新房領(lǐng)域深耕三年之久的房多多宣布進入二手房市場,充分利用自身技術(shù)和線下優(yōu)勢搭建了二手房交易服務(wù)平臺,為購房者、業(yè)主、經(jīng)紀公司經(jīng)紀人提供互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù),至今已擴展至北京、上海、廣州、深圳等十余個城市,贏得平臺三方的高度認可。
在二手房領(lǐng)域,房源和服務(wù)是最大的痛點,房多多區(qū)別于傳統(tǒng)電商的主要特點在于房源的真實性、服務(wù)的可靠性,以及獨一無二的信用評價系統(tǒng)。
假房源橫行肆虐,購房者深受其害,因此房多多將100%真房源作為平臺準則,向用戶承諾:房源均100%真實存在;均為業(yè)主個人真實發(fā)布,房源信息及照片100%真實;房源價格均為業(yè)主真實報價。
在此基礎(chǔ)上,房多多二手房平臺房源均可做到100%真實可售,從源頭保證真實無欺,從而大大提高了業(yè)主的買房效率,降低了購房者的選擇成本,樹立了誠信有序的房地產(chǎn)市場風氣。
房多多賣房管家還為業(yè)主提供專業(yè)的VIP賣房服務(wù),免費上門拍照、咨詢、繪制戶型圖等,真正保護業(yè)主的利益;同時,房多多致力于為用戶提供零騷擾的平臺環(huán)境,所有個人電話均轉(zhuǎn)為400電話,從而保護了用戶的個人隱私;此外,房多多通過平臺優(yōu)勢幫助業(yè)主將所售房源一鍵發(fā)送全城優(yōu)質(zhì)經(jīng)紀人,全城經(jīng)紀人幫業(yè)主賣房,從而提高了業(yè)主的賣房速度和效率。
信用是房產(chǎn)交易的基礎(chǔ),也是目前房產(chǎn)交易中最缺失的環(huán)節(jié)。自2011年起,房多多首開先河在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)經(jīng)紀人信用評價系統(tǒng),該系統(tǒng)由70余信用考核維度構(gòu)成,包括帶客看房次數(shù)、成交套數(shù)、業(yè)主和購房者對服務(wù)的好中差評、響應(yīng)速度、服務(wù)專業(yè)度、對小區(qū)與市場的熟悉程度、累計星鉆冠等等。
經(jīng)紀人的每一個行為,都會被記錄下來,形成信用評價系統(tǒng)的積分和信用值,這將有助于購房者和業(yè)主了解經(jīng)紀人的服務(wù)水平和質(zhì)量,從而幫助其選擇高信用的經(jīng)紀人為其提供高質(zhì)量的服務(wù),大大提高服務(wù)滿意度。目前,該系統(tǒng)已贏得用戶與市場的認可與信賴,并使房多多成為房產(chǎn)電商誠信領(lǐng)先者。
在由賣方市場轉(zhuǎn)入買方市場的大背景下,消費者呼喚誠信的市場環(huán)境,如何打造一個誠信的市場體系成為迫在眉睫的市場需求。
房多多作為移動互聯(lián)網(wǎng)房地產(chǎn)行業(yè)領(lǐng)軍者,秉承“真房源、真服務(wù)、真交易”的真電商福利理念,力爭用實實在在的行動為消費者保駕護航,為行業(yè)樹立良好規(guī)范,徹底踐行“消費在陽光下”的理念,將誠信作為企業(yè)生存準則,為買房賣房者打造真實、良性的交易環(huán)境,為買房賣房者提供良好的買賣服務(wù),為房地產(chǎn)市場打造誠信安全的房地產(chǎn)市場環(huán)境。
相信在以房多多為首的“真電商”推動下,包括買房賣房者、經(jīng)紀公司經(jīng)紀人、開發(fā)商、房產(chǎn)電商企業(yè)都將從中獲益,互聯(lián)網(wǎng)房地產(chǎn)行業(yè)將呈現(xiàn)出信息透明、房源保真、服務(wù)高效的良好市場格局。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。