汽車行業(yè)已被互聯(lián)網(wǎng)深度包圍,并且這個(gè)過程正在加速。去年樂視汽車UI系統(tǒng)已經(jīng)亮相;百度在去年也對(duì)外披露了無人駕駛汽車計(jì)劃,李彥宏在今年兩會(huì)期間透露開始著手研究智能汽車,或?qū)⒂诮衲晖瞥鲆豢钭灾餮邪l(fā)的智能汽車;昨日阿里巴巴宣布與上汽合作的互聯(lián)網(wǎng)汽車或?qū)⒃?016年面世?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)造車這件事,看上去已經(jīng)不再瘋狂,下一個(gè)風(fēng)口就要來臨?
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車戰(zhàn)略各不同
不同的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其切入汽車市場(chǎng)的角度并不一樣,他們會(huì)根據(jù)自己的特點(diǎn)與基因來制定戰(zhàn)略。
對(duì)于樂視而言,在汽車行業(yè)的布局是其生態(tài)戰(zhàn)略的一部分。樂視正在建造一個(gè)以“視頻”為核心,呈現(xiàn)為“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的重度垂直模式。樂視車聯(lián)網(wǎng)CEO何毅曾表示,會(huì)把垂直整合生態(tài)模式復(fù)制到汽車行業(yè)。
百度造車,更多是因?yàn)槠湓谌斯ぶ悄苌系膬?yōu)勢(shì)。百度方面在回應(yīng)此事的時(shí)候稱:“百度不會(huì)自己做硬件,這不是我們的優(yōu)勢(shì)。我們優(yōu)勢(shì)還是在于地圖、圖像處理技術(shù)以及未來的人工智能方面,這是傳統(tǒng)廠商很難做到的。”
阿里巴巴與上汽今天宣布合資設(shè)立10億元的“互聯(lián)網(wǎng)汽車基金”,雙方成立的合資公司將整合雙方資源開發(fā)YunOS 車載系統(tǒng)(YunOS for Car),建立軟硬件平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù),搭建圍繞互聯(lián)網(wǎng)汽車的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。阿里的電商、金融、數(shù)字娛樂、地圖、通訊、YunOS等業(yè)務(wù),都將整合到互聯(lián)網(wǎng)汽車項(xiàng)目中,這是阿里的核心優(yōu)勢(shì)。
包括蘋果在內(nèi),他們?yōu)槭裁匆燔嚕?/strong>
《汽車商業(yè)評(píng)論》總編賈可表示,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看中的是未來的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。“其實(shí)車載設(shè)備主要是提供地圖、導(dǎo)航等功能,這些很大程度已經(jīng)被智能手機(jī)取代,從這個(gè)角度,整車可能是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更好的入口。”
確實(shí),在手機(jī)之后,汽車將是下一個(gè)龐大市場(chǎng)。
美國主流網(wǎng)絡(luò)媒體BusinessInsider旗下的市場(chǎng)研究咨詢機(jī)構(gòu)“BIIntelligence”,根據(jù)投資銀行摩根士丹利公司的數(shù)據(jù),制作了一張柱狀圖,對(duì)于個(gè)人電腦、智能手機(jī)和汽車三大市場(chǎng)的銷售量和銷售金額規(guī)模,進(jìn)行了對(duì)比。
這張圖非常有名,從此圖可以看出,汽車市場(chǎng)的銷售規(guī)模可以和智能手機(jī)分庭抗禮。這也是為什么蘋果要做汽車的原因。2016年,蘋果的銷售收入預(yù)計(jì)將達(dá)2365.4億美元,如果蘋果想要保持持續(xù)增長,必須尋找到下一個(gè)容量龐大的市場(chǎng),汽車市場(chǎng)是很不錯(cuò)的選擇。消息稱,蘋果的自動(dòng)駕駛汽車將在2020年上市。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車難點(diǎn)在哪里?
盡管一切都是理所當(dāng)然的事情,但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車有很多難點(diǎn)需要克服。比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的整合能力與辦法、自主制造體系的建設(shè),均是互聯(lián)網(wǎng)造車必須要經(jīng)歷的重大技術(shù)難題。甚至有分析人士認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)造車是一種“天價(jià)的賭博”。
通用汽車前CEO丹尼爾·艾克森指出,汽車制造行業(yè)不僅有著極高的安全要求,還要面臨更嚴(yán)格的監(jiān)管措施,困難程度超過人們的想象,“顯然,很多人都低估了這個(gè)行業(yè)。如果我是蘋果的股東,我會(huì)對(duì)這家公司進(jìn)入低利潤率、重工業(yè)制造業(yè)務(wù)的前景產(chǎn)生極大懷疑。”
所以,如果不能足夠理解、熟悉汽車這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),要造出一輛汽車來并不容易。于是樂視與北汽合作、阿里與上汽合作,百度也與未透露名字的汽車企業(yè)合作,這是明智的選擇。而備受期待的谷歌、蘋果正在研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車,必將投入重金來打造,而互聯(lián)網(wǎng)汽車鼻祖企業(yè)特斯拉則是突破了重重困難才有了今天的成績。
在造車這件事上,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還需要更加的瘋狂,才能迎來下一個(gè)風(fēng)口!
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。