近年來,小微貸已逐漸成為中國(guó)影子銀行市場(chǎng)的一部分。據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示,截至2014年底,有1500多家P2P網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在運(yùn)營(yíng),幾乎是2013年的兩倍。2014年全年成交額超過2500億元人民幣,約為2013年的2.4倍。然而,由于缺乏科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)不當(dāng)以及相應(yīng)監(jiān)管缺位,于2014年倒閉和面臨嚴(yán)重問題的P2P平臺(tái)也高達(dá)275家,是2013年的3.6倍。
為提升風(fēng)險(xiǎn)管理,被熟知的FICO公司(費(fèi)埃哲,美國(guó)個(gè)人消費(fèi)信用評(píng)估公司)發(fā)布基于SaaS的信貸評(píng)分云平臺(tái),日前,11家中國(guó)P2P、小微貸行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)與該平臺(tái)簽約。
據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),這11家簽約機(jī)構(gòu)所代表的網(wǎng)貸交易金額已超過 620億元人民幣 (約合 100億美元 )。這些首批簽約機(jī)構(gòu)包括 : 宜信公司、有利網(wǎng)、搜易貸、合力貸、人人聚財(cái)、陽(yáng)光保險(xiǎn)、安潤(rùn)金融、網(wǎng)信理財(cái)、信用寶,以及戰(zhàn)略渠道合作伙伴好貸網(wǎng)。北京市網(wǎng)貸行業(yè)協(xié)會(huì)也與費(fèi)埃哲達(dá)成戰(zhàn)略合作。
費(fèi)埃哲中國(guó)區(qū)總裁陳建指出,中國(guó)的金融業(yè)已出現(xiàn)兩極化。一方面,已部署健全的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的知名信貸機(jī)構(gòu)將繼續(xù)強(qiáng)者恒強(qiáng),另一方面,小微信貸機(jī)構(gòu)則迫切需要適合的風(fēng)險(xiǎn)方案。風(fēng)險(xiǎn)管理直接關(guān)系到資本和盈利,是所有信貸機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,也是決定小微貸機(jī)構(gòu)生死存亡的生命線。
“在過去的一年中,我們密切地關(guān)注小微貸行業(yè)的快速發(fā)展?,F(xiàn)在,我們基于高級(jí)分析技術(shù)推出了這項(xiàng)解決方案,它簡(jiǎn)便易用,功能強(qiáng)大,可改善信貸商業(yè)模式的盈利狀況。”陳建補(bǔ)充。
費(fèi)埃哲咨詢事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Robert Duque談到:“在傳統(tǒng)銀行體系之外,中國(guó)經(jīng)濟(jì)存在著大量的信貸行為。國(guó)際貨幣基金組織(IMF)預(yù)計(jì),影子銀行的社會(huì)融資在2015年將增長(zhǎng)至GDP的35%左右。對(duì)尋求更高存款收益的投資者來說,影子銀行不失為一項(xiàng)有利可圖的選擇,由此形成的龐大信用基礎(chǔ)也刺激了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而,隨著信貸業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)銀行體系的流失,將會(huì)導(dǎo)致由于監(jiān)管機(jī)制薄弱而帶來的風(fēng)險(xiǎn)增加。
費(fèi)埃哲信貸評(píng)分決策云平臺(tái),由費(fèi)埃哲全球業(yè)務(wù)咨詢與分析事業(yè)部和中國(guó)團(tuán)隊(duì)共同開發(fā),今年2月發(fā)布,有一套根據(jù)其獨(dú)特審批流程而定制的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和決策系統(tǒng),允許客戶整合定制,確保快速投資回報(bào)。
費(fèi)埃哲團(tuán)隊(duì)已開展了該平臺(tái)的后續(xù)開發(fā),將包括更多大數(shù)據(jù)功能和中國(guó)消費(fèi)者的分析指標(biāo),以幫助小微貸機(jī)構(gòu)更細(xì)致地了解客戶的消費(fèi)模式,控制信用風(fēng)險(xiǎn)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。