近日,移動社交工具陌陌透露了一個新的數(shù)字,截止到去年12月份,陌陌單月的活躍用戶數(shù)量已經(jīng)達到6930萬人,同比增長了106%以上。隨著移動應(yīng)用APP競爭逐漸加劇,陌陌并沒有將移動社交作為唯一的救命稻草,而是以社交為切入點,深入挖掘移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機會,向生活服務(wù)、游戲娛樂,以及電商和O2O方向轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)鏈的持續(xù)延伸和擴展的同時,也給陌陌的后臺運維和用戶應(yīng)用體驗帶來了全新考驗。
以人為核心的巨型社交網(wǎng)絡(luò)
基于地理位置和興趣等特征,陌陌將來自150多個國家和地區(qū)的用戶,通過百余個運營商和不同的終端設(shè)備聯(lián)系到了一起,用戶注冊數(shù)量已經(jīng)超過1.8億人次。伴隨著龐大的用戶群的持續(xù)增長,怎么準確把握各個地區(qū)的用戶使用體驗成為陌陌運維工作的重要內(nèi)容。
自成長之初,陌陌即引入了云智慧“監(jiān)控寶”,用于日常的外網(wǎng)監(jiān)控,以彌補自身監(jiān)控系統(tǒng)的不足。監(jiān)控寶廣泛分布在全球100多個監(jiān)控點,幫助陌陌實現(xiàn)了7×24不間斷的全天候詳細網(wǎng)站組件性能監(jiān)控,并可對其網(wǎng)站的穩(wěn)定性和可用性,以及全網(wǎng)全地域性能趨勢進行實時分析。比如該地區(qū)的網(wǎng)站響應(yīng)速度,運營商的可用率和故障率等,監(jiān)控寶會以報告和告警的形式及時向陌陌發(fā)出通知,以為陌陌提供事前指導(dǎo),保證用戶的使用體驗。
以LBS為基礎(chǔ)的O2O生活和商業(yè)服務(wù)
陌陌群組是陌陌以地理位置調(diào)用為基礎(chǔ)的服務(wù)內(nèi)容,搜索周邊的興趣群和人能甚至精準到米,它的實現(xiàn)需要嵌入API接口;而陌陌同城服務(wù)、到店通、以及禮物商城整合線上線下資源,開展的是O2O業(yè)務(wù),同樣需要嵌入很多相關(guān)的API接口。如何確定這些API調(diào)用是否正確,保障相關(guān)服務(wù)內(nèi)容的正常運作對陌陌的運維團隊來說十分重要。監(jiān)控寶作為業(yè)內(nèi)唯一的應(yīng)用程序接口監(jiān)控,幫助陌陌實現(xiàn)了API接口可用性、響應(yīng)時間和正確性的實時洞察,實時反饋各地區(qū)用戶體驗,全面準確分析數(shù)據(jù),為陌陌后臺運維優(yōu)化用戶體驗提供了極具價值的參考依據(jù)。
移動應(yīng)用性能監(jiān)控和管理的重要性
IDG調(diào)查證明,滿足用戶預(yù)期的關(guān)鍵在于主動性能管理,落后的認識只會讓自己喪失更多的用戶。據(jù)云智慧所做調(diào)查顯示,當一個移動應(yīng)用的響應(yīng)時間超過5秒,就會有50%的用戶放棄使用該移動應(yīng)用,30%的用戶會選擇卸載該應(yīng)用轉(zhuǎn)向別的應(yīng)用。
伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深度發(fā)展和領(lǐng)域細分,正在有更多的企業(yè)認識到主動進行APM應(yīng)用性能管理的重要性。盡管監(jiān)控寶是一直被業(yè)界看好的“最好的監(jiān)控神器”,不過云智慧并沒有因為這個止步不前。云智慧推出的另外一款升級產(chǎn)品——透視寶,則更能代表國內(nèi)未來的APM走向。它以大數(shù)據(jù)分析為突出優(yōu)勢,從分別從移動、應(yīng)用、主機、瀏覽器等方面實現(xiàn)了對企業(yè)IT系統(tǒng)實現(xiàn)性能跟蹤、分析和優(yōu)化解決方案。
換句話說,企業(yè)通過透視寶,能隨時看到APP的性能表現(xiàn),不管你的APP是在怎樣的系統(tǒng)環(huán)境和接入方式下運行。透視寶都能幫你實時追蹤錯誤代碼和分析每個崩潰代碼堆棧的根本問題,讓你看清APP崩潰、閃退和應(yīng)用錯誤的原因。詳悉移動應(yīng)用在不同終端、操作系統(tǒng)、APP版本和瀏覽器上的性能表現(xiàn),極大減少用戶流失。而做到這一切只需一個Smart SDK,幾分鐘就能得到你呢APP性能報告,且性能影響降到小于1%。據(jù)悉,云智慧的監(jiān)控寶和透視寶已為豌豆莢、高德、快的、墨跡天氣、春雨醫(yī)生、nice等數(shù)萬移動應(yīng)用帶來更富價值的性能服務(wù),正受到越來越多互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的關(guān)注。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。