近日,移動社交工具陌陌透露了一個新的數(shù)字,截止到去年12月份,陌陌單月的活躍用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到6930萬人,同比增長了106%以上。隨著移動應(yīng)用APP競爭逐漸加劇,陌陌并沒有將移動社交作為唯一的救命稻草,而是以社交為切入點(diǎn),深入挖掘移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)會,向生活服務(wù)、游戲娛樂,以及電商和O2O方向轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)鏈的持續(xù)延伸和擴(kuò)展的同時,也給陌陌的后臺運(yùn)維和用戶應(yīng)用體驗(yàn)帶來了全新考驗(yàn)。
以人為核心的巨型社交網(wǎng)絡(luò)
基于地理位置和興趣等特征,陌陌將來自150多個國家和地區(qū)的用戶,通過百余個運(yùn)營商和不同的終端設(shè)備聯(lián)系到了一起,用戶注冊數(shù)量已經(jīng)超過1.8億人次。伴隨著龐大的用戶群的持續(xù)增長,怎么準(zhǔn)確把握各個地區(qū)的用戶使用體驗(yàn)成為陌陌運(yùn)維工作的重要內(nèi)容。
自成長之初,陌陌即引入了云智慧“監(jiān)控寶”,用于日常的外網(wǎng)監(jiān)控,以彌補(bǔ)自身監(jiān)控系統(tǒng)的不足。監(jiān)控寶廣泛分布在全球100多個監(jiān)控點(diǎn),幫助陌陌實(shí)現(xiàn)了7×24不間斷的全天候詳細(xì)網(wǎng)站組件性能監(jiān)控,并可對其網(wǎng)站的穩(wěn)定性和可用性,以及全網(wǎng)全地域性能趨勢進(jìn)行實(shí)時分析。比如該地區(qū)的網(wǎng)站響應(yīng)速度,運(yùn)營商的可用率和故障率等,監(jiān)控寶會以報告和告警的形式及時向陌陌發(fā)出通知,以為陌陌提供事前指導(dǎo),保證用戶的使用體驗(yàn)。
以LBS為基礎(chǔ)的O2O生活和商業(yè)服務(wù)
陌陌群組是陌陌以地理位置調(diào)用為基礎(chǔ)的服務(wù)內(nèi)容,搜索周邊的興趣群和人能甚至精準(zhǔn)到米,它的實(shí)現(xiàn)需要嵌入API接口;而陌陌同城服務(wù)、到店通、以及禮物商城整合線上線下資源,開展的是O2O業(yè)務(wù),同樣需要嵌入很多相關(guān)的API接口。如何確定這些API調(diào)用是否正確,保障相關(guān)服務(wù)內(nèi)容的正常運(yùn)作對陌陌的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來說十分重要。監(jiān)控寶作為業(yè)內(nèi)唯一的應(yīng)用程序接口監(jiān)控,幫助陌陌實(shí)現(xiàn)了API接口可用性、響應(yīng)時間和正確性的實(shí)時洞察,實(shí)時反饋各地區(qū)用戶體驗(yàn),全面準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù),為陌陌后臺運(yùn)維優(yōu)化用戶體驗(yàn)提供了極具價值的參考依據(jù)。
移動應(yīng)用性能監(jiān)控和管理的重要性
IDG調(diào)查證明,滿足用戶預(yù)期的關(guān)鍵在于主動性能管理,落后的認(rèn)識只會讓自己喪失更多的用戶。據(jù)云智慧所做調(diào)查顯示,當(dāng)一個移動應(yīng)用的響應(yīng)時間超過5秒,就會有50%的用戶放棄使用該移動應(yīng)用,30%的用戶會選擇卸載該應(yīng)用轉(zhuǎn)向別的應(yīng)用。
伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深度發(fā)展和領(lǐng)域細(xì)分,正在有更多的企業(yè)認(rèn)識到主動進(jìn)行APM應(yīng)用性能管理的重要性。盡管監(jiān)控寶是一直被業(yè)界看好的“最好的監(jiān)控神器”,不過云智慧并沒有因?yàn)檫@個止步不前。云智慧推出的另外一款升級產(chǎn)品——透視寶,則更能代表國內(nèi)未來的APM走向。它以大數(shù)據(jù)分析為突出優(yōu)勢,從分別從移動、應(yīng)用、主機(jī)、瀏覽器等方面實(shí)現(xiàn)了對企業(yè)IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)性能跟蹤、分析和優(yōu)化解決方案。
換句話說,企業(yè)通過透視寶,能隨時看到APP的性能表現(xiàn),不管你的APP是在怎樣的系統(tǒng)環(huán)境和接入方式下運(yùn)行。透視寶都能幫你實(shí)時追蹤錯誤代碼和分析每個崩潰代碼堆棧的根本問題,讓你看清APP崩潰、閃退和應(yīng)用錯誤的原因。詳悉移動應(yīng)用在不同終端、操作系統(tǒng)、APP版本和瀏覽器上的性能表現(xiàn),極大減少用戶流失。而做到這一切只需一個Smart SDK,幾分鐘就能得到你呢APP性能報告,且性能影響降到小于1%。據(jù)悉,云智慧的監(jiān)控寶和透視寶已為豌豆莢、高德、快的、墨跡天氣、春雨醫(yī)生、nice等數(shù)萬移動應(yīng)用帶來更富價值的性能服務(wù),正受到越來越多互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的關(guān)注。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。