2015年3月2日,世界移動通信大會(簡稱:MWC)在西班牙巴塞羅那舉行,此次展會是繼美國CES后又一世界級行業(yè)盛會。作為移動通信界的重磅展會,每年來自全球的移動廠商通常會在MWC上發(fā)布最新產(chǎn)品,MWC也由此被業(yè)界稱作是“移動通信風(fēng)向標(biāo)”。眾多從事通信產(chǎn)業(yè)的全球知名企業(yè)都將出席這一盛會。中科創(chuàng)達(dá)也攜眾多產(chǎn)品及技術(shù)奔赴巴塞羅那參展。
作為全球領(lǐng)先的移動智能終端平臺技術(shù)提供商的中科創(chuàng)達(dá),從成立以來一直致力于通過提供移動操作系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)具有競爭力的移動互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品,在移動互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)業(yè)中具有垂直整合的獨特優(yōu)勢。針對不同的產(chǎn)品,創(chuàng)達(dá)能夠提供從產(chǎn)品的定制開發(fā)、測試到運營商定制的完整服務(wù)?;趯蛻粜枨蟮纳羁汤斫猓殉晒楸姸嘁苿油ㄓ嵭酒瑥S商、終端企業(yè),以及各類元器件廠商、ISV軟件廠商提供了全方位、多層面的移動終端整體解決方案,客戶遍布全球。特別是與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈頂端的主要芯片廠商進(jìn)行深入的合作,提供基于芯片優(yōu)化的Turn-key解決方案,牢牢把握住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。
中科創(chuàng)達(dá)總裁耿增強說到:在過去的7年里中科創(chuàng)達(dá)一直在深耕移動智能終端的市場,能夠給客戶提供一站式的解決方案和服務(wù)。中科創(chuàng)達(dá)一直堅持走國際化的發(fā)展路線,美國的CES展,巴塞羅納的世界移動通信大會都是不能錯過的行業(yè)盛會。
本次展會中科創(chuàng)達(dá)展示了深度定制的智能手機產(chǎn)品, 基于運營商標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的手機產(chǎn)品,以及面向消費平板和行業(yè)平板產(chǎn)品的軟硬件一體化平板電腦解決方案。另外還展示了基于Trustzone技術(shù)的安全技術(shù)解決方案、快速啟動、小內(nèi)存、圖形圖像解決方案以及推動Firefox生態(tài)健康發(fā)展的Firefox OS手機和將Tizen OS移植到主流QRD參考平臺的Tizen手機。
當(dāng)今,全球智能終端廠商的格局已經(jīng)發(fā)生了很大的變化,新的行業(yè)領(lǐng)先且也不斷涌現(xiàn),中國廠商已經(jīng)在CES、MWC這樣的大型國際展會中成為一股不可或缺的力量。中科創(chuàng)達(dá)在智能終端平臺和技術(shù)方面已經(jīng)處于全球領(lǐng)先的地位,并在技術(shù)和產(chǎn)品的積累和創(chuàng)新方面不斷努力。相信在不久的將來,中科創(chuàng)達(dá)在全球市場上必然會取得更多佳績。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。