北京時(shí)間2月27日,果粉們驚喜的發(fā)現(xiàn),蘋果官方網(wǎng)站上放出了最新的邀請函。從邀請函上表現(xiàn)的信息進(jìn)行推測,此次發(fā)布會的新品或?yàn)楣蹅兤诖丫玫?ldquo;我吃”——Apple Watch。
邀請函中顯示,蘋果春季特別發(fā)布會將于北京時(shí)間3月10日凌晨1點(diǎn)(北太平洋時(shí)間3月9日上午10點(diǎn)),在位于美國舊金山的芳草地藝術(shù)中心(Yerba Buena Center for the Arts)舉行。英文版邀請函主題為“Spring Forward”(春季前行),中文版主題為“一年之計(jì)在此時(shí)”。
北太平洋時(shí)間3月8日,美國將進(jìn)入夏令時(shí),屆時(shí)所有的鐘表都要撥快一小時(shí)。在此時(shí)開特別發(fā)貨會,再配合邀請函的主題,加上之前蘋果CES蒂姆·庫克曾表示過“Apple Watch將在今年4月份開始發(fā)貨”。更加讓人們相信,邀請函或許在暗示Apple Watch將提前上市。
據(jù)悉,不在舊金山的果粉,也可通過蘋果官網(wǎng)的現(xiàn)場直播,同步收看發(fā)布會的情況。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。