今年可以說是最智慧、最高科技的一個春節(jié)長假!在全球幾十個國家的數(shù)千個旅游團的位置、信息,團員隨時在APP上的點贊和吐槽,領隊導游和現(xiàn)場的服務情況,在國內通過一個電腦屏幕,就能隨時了解,并且做出反應解決游客問題。這在以前不可想象的場景,今年春節(jié)在攜程旅行網(wǎng)的旅游團上首次實現(xiàn)了。
記者近日從我國最大的旅游集團與在線旅游公司攜程旅行網(wǎng)獲悉,近期巨資開發(fā)投入使用的“全球旅游團現(xiàn)場服務管理系統(tǒng)”,在國內首次實現(xiàn)了全球旅游團行程與現(xiàn)場服務的可視化管理,隨時掌握各地旅游者的體驗和反饋并作出反應,打破了跟團旅游服務過程難以科學管理、出境游在境外難以監(jiān)督監(jiān)控、游客有問題只能單方面找領隊導游私下解決的難題,跟團與出境旅游者將獲得全新的服務體驗。
登錄使用攜程APP“團隊助手”等功能,跟團游客出行前、中、后的各種需求,對于吃住行游購娛的任何意見建議,可以第一時間被帶團的領隊和攜程總部同時知曉,給予回復、處理并留有證據(jù)備案。據(jù)了解,今年是新系統(tǒng)首次在春節(jié)長假應用,數(shù)以萬計旅游者將享受科技帶來的便利。攜程是國內最大的在線出境游、跟團游服務平臺,整個春節(jié)共有數(shù)千個攜程旅游團在世界100多個目的地出行。攜程還在自身組織的各大出境線路上,第一家全面為跟團游客配備免費WIFI,方便隨時進行信息傳達、國內外聯(lián)系、應急處理問題。
據(jù)悉,這一管理系統(tǒng)主要由主要基于移動互聯(lián)、GPS定位、LBS等技術創(chuàng)新,依托于攜程旅行APP,主要包括給游客使用的攜程APP“團隊助手”功能,給領隊使用的“領隊助手”,以及攜程旅游總部的透明團行程可視化管理系統(tǒng)等。系統(tǒng)即時反映當天在全球各地出行的攜程旅游團所在位置、反饋情況,定位某個區(qū)域監(jiān)控,及時監(jiān)管和處理客人的問題。雖然遠隔千里,攜程總部也可以獲取當?shù)赜慰偷男畔ⅲ⒈M快做到合理調度。在目的地遭遇突發(fā)狀況時,這一套全球定位與監(jiān)控系統(tǒng)也可以發(fā)揮快速反應的優(yōu)勢。
攜程旅游事業(yè)部相關負責人表示,之所以開發(fā)這一系統(tǒng),一是因為攜程跟團游、出境游業(yè)務的不斷壯大,目前攜程每年組織跟團旅游達百萬人次,每天發(fā)團數(shù)百個,再依靠傳統(tǒng)的現(xiàn)場人員處理和人工監(jiān)控的方式,已經(jīng)不可能對每天巨量的團隊進行科學管理。更主要的是,攜程希望在信息公開的“透明團”基礎上,把最難解決的現(xiàn)場服務全面進行管理和提升,讓我國跟團游的體驗和服務上達到國際領先水平。
業(yè)內人士評價,“全球旅游團現(xiàn)場服務管理系統(tǒng)”目前是國內旅行社和旅游行業(yè)最先進的跟團旅游現(xiàn)場管理系統(tǒng),通過技術與服務創(chuàng)新,將對我國旅游服務水平和游客滿意度的提升,產(chǎn)生重大的意義。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。