蘋果觸角伸向電動(dòng)汽車市場(chǎng)引來媒體輪番解讀。昨日,包括明報(bào)在內(nèi)的香港主流媒體報(bào)道稱,蘋果在汽車領(lǐng)域的緩慢布局,很可能令其在接下來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于下風(fēng)。
香港明報(bào)在文章中寫道,蘋果此時(shí)進(jìn)入電動(dòng)汽車領(lǐng)域,是將它視為未來發(fā)展的大趨勢(shì)。實(shí)際上,目前已有多家科技公司投身電動(dòng)汽車領(lǐng)域。其中,谷歌在2012年開始研發(fā)無人駕駛汽車,主要以電動(dòng)車為對(duì)象。
而在中國(guó)深圳創(chuàng)業(yè)板上市的樂視網(wǎng),在深度垂直整合的“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的生態(tài)模式下,如今將業(yè)務(wù)拓展至智能手機(jī)和電動(dòng)汽車市場(chǎng)。去年12月,樂視CEO賈躍亭在微博上率先公布“SEE計(jì)劃”,成為全球首家互聯(lián)網(wǎng)造車公司。
另據(jù)彭博社等美國(guó)商業(yè)財(cái)經(jīng)媒體報(bào)道,蘋果汽車在2020年有望面世。在汽車產(chǎn)業(yè)分析師看來,蘋果汽車若按照這一時(shí)間規(guī)劃上市,它極有可能落在谷歌無人駕駛汽車或是樂視超級(jí)汽車的后面。據(jù)可靠消息,谷歌無人汽車兩年內(nèi)將上路試行,而樂視超級(jí)汽車業(yè)也有望在兩三年內(nèi)推出樣車。
從戰(zhàn)略卡位來看,樂視超級(jí)汽車目前已贏在起跑線。今年1月20日,樂視在北京舉行的“定義未來”的超級(jí)汽車發(fā)布會(huì)上,首次向外界公布其全球超級(jí)汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到260多人,匯聚了來自四方面的全球頂尖人才——傳統(tǒng)的汽車制造領(lǐng)域、電動(dòng)車制造領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、智能硬件行業(yè),其中很多專家來自特斯拉、奔馳、寶馬、通用、福特等著名汽車廠商。這個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開展工作將近一年。
超級(jí)汽車研發(fā)人員與蘋果汽車200人團(tuán)隊(duì)相比,不但未處下風(fēng)還勝出一籌。據(jù)了解,蘋果汽車負(fù)責(zé)人是前奔馳硅谷研究院的帶頭人 Johann Jungwirth和為Ford 設(shè)計(jì)慨念車型的Marc Newson等人。而樂視超級(jí)汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人履歷更為驚艷,資歷比Johann Jungwirth更深,他已經(jīng)在特斯拉等明星車企證明了自己。(回頭小編專出一文爆料。)
對(duì)于外界將超級(jí)汽車與特斯拉和蘋果汽車直接競(jìng)爭(zhēng)的話題,樂視超級(jí)汽車(中國(guó))公司副總裁的呂征宇說:“我非常相信新鮮事物,當(dāng)人們第一次看我們的時(shí)候,就像賈總所說,他們首先會(huì)忽視你,然后嘲笑你,繼而與你戰(zhàn)斗,最后你贏了。我們有機(jī)會(huì)通過我們的強(qiáng)項(xiàng),比如設(shè)計(jì)、制造以及銷售渠道來顛覆傳統(tǒng)汽車行業(yè)。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。