DOTA2亞洲邀請賽,是目前亞洲地區(qū)影響最大的國際性電子競技賽事,賽事獎(jiǎng)金累計(jì)已超1800萬人民幣,吸引到來自亞洲、歐美、東南亞等地區(qū)30余支戰(zhàn)隊(duì)參與,線上線下全程歷時(shí)兩月。眾多豪門戰(zhàn)隊(duì)、電競“大神”的參與以及豐厚的獎(jiǎng)金吸引了多種游戲玩家的目光。
三星顯示器作為本次賽事的合作伙伴,不僅舉行了多種“花樣送票”活動(dòng),更集合眾多新媒體,為廣大玩家?guī)砹诉@次電競盛宴的新鮮報(bào)道,讓眾多游戲玩家能夠掌握“先手”優(yōu)勢,最大限度彌補(bǔ)不能親臨比賽現(xiàn)場觀戰(zhàn)的遺憾。
攜手全球頂級競技賽事,曲面顯示器再創(chuàng)關(guān)注新高
三星顯示器作為大賽唯一顯示器贊助商,提供了150臺(tái)曲面顯示器SD590C作為比賽用機(jī)。自線下預(yù)賽開始,在專業(yè)選手激烈的廝殺角逐中,一道道弧線曲線所成為現(xiàn)場最獨(dú)特的風(fēng)景之一。
2月5日,決賽現(xiàn)場當(dāng)天,16支入圍決賽的頂級豪門戰(zhàn)隊(duì)云聚上海大舞臺(tái)摩拳擦掌一決雌雄,著名歌手林俊杰現(xiàn)場演唱新專輯主題曲《黑鍵》,為大賽助勢添威。決賽期間,將有上萬名國內(nèi)外DOTA2愛好者,前往現(xiàn)場觀看比賽。
比賽中,來自世界各地的頂級玩家選手,通過完全貼合人類眼球構(gòu)造的三星曲面顯示器,享受到有別于平面顯示器產(chǎn)品,更加寬廣深邃的沉浸式視覺體驗(yàn)。在層次更加分明、視野更加廣闊的游戲畫面下,全身心“聚焦”于戰(zhàn)斗快感之中!
聯(lián)動(dòng)意見領(lǐng)袖&新媒體,移動(dòng)平臺(tái)擴(kuò)散式宣傳覆蓋
在賽事宣傳期間,三星顯示器京東、百度貼吧等不同平臺(tái)渠道,以購機(jī)贈(zèng)票、參與互動(dòng)話題搶票等形式,成功借勢發(fā)聲,吸引了大批游戲玩家的主動(dòng)關(guān)注,對三星曲面顯示器產(chǎn)品性能進(jìn)行了直觀的宣傳展示。并通過微信H5頁面,官方微博等新媒體平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)宣傳,在短時(shí)間內(nèi)締造了多輪次的熱點(diǎn)關(guān)注。
與此同時(shí),在DOTA2亞洲邀請賽決賽現(xiàn)場,由三星顯示器所邀請的五位意見領(lǐng)袖將第一時(shí)間通過微信、微博等自媒體平臺(tái)與所有人分享賽事的最新進(jìn)展?fàn)顩r。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。