立春后新的一周,北京春光明媚,但仍有些霧霾。這就好比目前P2P網(wǎng)貸的局面,爆發(fā)式增長的過程中呈現(xiàn)冰火兩重天的現(xiàn)象。一方面,騙子平臺層出不窮,倒閉、跑路等現(xiàn)象屢見不鮮;另一方面,自2014年以來不斷有背景強(qiáng)大的機(jī)構(gòu)加入,風(fēng)投公司也紛紛注資。
融360日前聯(lián)合中國人民大學(xué)國際學(xué)院金融風(fēng)險實(shí)驗室發(fā)布2015年第一期網(wǎng)貸評級報告,針對100家網(wǎng)貸平臺進(jìn)行了從A到C-等6個級別的分類。
數(shù)據(jù)顯示,11家A類平臺中,8家獲得風(fēng)投,2家有上市系背景,兩者合計占比達(dá)90.91%;39家B類平臺中,14家獲得風(fēng)投,5家有上市系或國資系背景,合計占比達(dá)51.28%;50家C類平臺中,僅5家獲得風(fēng)投,1家有國資系背景,合計占比為12%。
而這100家P2P平臺中,陸金所、人人貸、宜人貸、積木盒子、翼龍貸、招財寶、有利網(wǎng)、拍拍貸、開鑫貸9家被評為A級;微貸網(wǎng)與紅嶺創(chuàng)投被評為A-級。另外17家平臺被評為B級,22家被評為B-級;30家C級,20家C-級。
融360歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至2014年底,全國網(wǎng)貸平臺增至1613家,其中爆發(fā)問題的平臺共計273家,接近總數(shù)的17%。網(wǎng)貸平臺出現(xiàn)的問題主要集中在提現(xiàn)困難、運(yùn)營不善、老板失聯(lián),更有甚者為惡意詐騙。P2P網(wǎng)貸以其高收益、高風(fēng)險的特點(diǎn),可以說讓投資者愛恨交加。
報告顯示,99家P2P平臺(除招財寶)的平均年化收益率為14.32%,其中A類平臺的平均年化收益率為12.12%,B類平臺的平均年化收益率為13%,C類平臺的平均年化收益率為15.38%。整體來看,綜合評分越高的平臺年化收益率越低。
融360聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO葉大清介紹說,這一網(wǎng)貸評級體系由背景實(shí)力、平臺風(fēng)險控制、運(yùn)營能力、信息披露以及用戶體驗這五個維度構(gòu)成,進(jìn)一步細(xì)分成了18個考慮要項。比如用股東背景、管理團(tuán)隊背景和平臺實(shí)際運(yùn)營時間等作為公司背景實(shí)力評估的依據(jù)。就風(fēng)險控制能力來說,評估要素則包括債權(quán)保障、借款集中度、標(biāo)的種類、資金安全等。其他還包括運(yùn)營數(shù)據(jù)的公開性、借款人信息披露、資金流動性等要項。
站在第三方立場上,融360堅持整個評級體系的中立性和公益性。360大數(shù)據(jù)研究院與中國人民大學(xué)金融風(fēng)險實(shí)驗室共建“網(wǎng)貸評級課題組”,課題組獨(dú)立于其他業(yè)務(wù)部門,評級結(jié)果不受商業(yè)合作關(guān)系干擾。“我們努力做到嚴(yán)謹(jǐn)、公正、準(zhǔn)確和客觀,經(jīng)得起市場的檢驗。”葉大清表示,作為一個金融消費(fèi)領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者,融360希望用好的內(nèi)容吸引用戶,通過建立公信力而獲得用戶品牌。
中國人民大學(xué)國際學(xué)院副院長陳忠陽教授認(rèn)為,在P2P行業(yè)魚龍混雜的情況下,普通投資者很難憑一己之力評判一家P2P平臺的綜合實(shí)力強(qiáng)弱,也很難對P2P平臺的各類宣傳辨識真假。P2P問題平臺層出不窮,不僅讓投資者承受了重大的經(jīng)濟(jì)損失,也不斷“踐踏”著投資者對P2P行業(yè)的信任。現(xiàn)在專門針對網(wǎng)貸做行業(yè)分析報告、做評級評測,可謂正逢其時。一套具備公信力的P2P行業(yè)評級體系將有利于P2P行業(yè)的健康發(fā)展,可以為投資者提供積極且有益的投資借鑒。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。