對(duì)于很多人來(lái)說(shuō),靈感是一種可遇而不可求的東西,生活中大大小小的事務(wù)都可能是創(chuàng)意的源泉。尤其對(duì)于設(shè)計(jì)文字工作者而言,時(shí)時(shí)刻刻都需要靈感記錄與生活場(chǎng)景的捕捉。
對(duì)于生活場(chǎng)景的捕捉,Moto X有著一套快速獨(dú)特的方式。用戶只需快速扭轉(zhuǎn)手機(jī)兩次,就可以進(jìn)入Moto X的拍照模式。點(diǎn)擊屏幕上的任意位置,便可拍攝照片,捕捉畫面更迅速。
此外,人性功能和語(yǔ)音控制是Moto X的內(nèi)涵所在。它將Moto顯示、Moto操作、Moto助手、Moto語(yǔ)音等功能集于一身,即使手機(jī)是處于鎖屏狀態(tài),Moto X也可以語(yǔ)音指令激活,快速檢索靈感記憶。
此外,Moto X的外觀定制服務(wù)非常人性化。除了可以定制手機(jī)后蓋的材質(zhì)、顏色,用戶還可以在線通過(guò)Moto Maker服務(wù)定制手機(jī)的壁紙、內(nèi)存、個(gè)性簽名和配件等,極大彰顯用戶的個(gè)性。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。