昨日,記者在拉勾網官網見到,拉勾網正攜手優(yōu)酷《侶行》欄目招募光影極客,穿越阿富汗,用建筑投影還原巴米揚大佛,以影像致敬世界最古老文明。14年前,塔利班用了4天讓巴米揚大佛這座歷經1500年風沙,世界三大佛教藝術最珍貴遺產在炮火中化作灰燼。
2004年,日本的科學家曾試圖用相似的技術試圖還原巴米揚大佛,但以失敗告終。
在招募信息中記者見到,招募要求有神乎其技的建筑投影技術,選擇拉勾網作為獨家招募平臺,利用其平臺影響力向更多極客發(fā)出信息。光影極客需要能夠在巴米揚大佛被炸毀處,利用建筑投影技術“復活大佛”。《侶行》欄目將為光影極客提供10000元薪酬,加來往機票、簽證,吃住全包,3月份出行。
據悉,《侶行》是優(yōu)酷打造的互聯網首檔戶外真人秀,從2013年11月28日開播至今,《侶行》第二季48期正片+2期前奏篇總播放量達4.3億,評論量超過15萬。新的一季將在2015年3月啟程,阿富汗、巴基斯坦、伊拉克、敘利亞、伊朗、迪拜……節(jié)目主人公張昕宇、梁紅及他們的團隊將行走在戰(zhàn)火與黃沙里,求索于信仰與紛爭中,一路西行2萬公里,穿越中東16國,帶領億萬網友重新認識一個阿拉伯世界。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數的同時實現10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統方法。研究還發(fā)現注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統,通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據,為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現有最佳系統提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統AI情感理解的局限,實現了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。