日前,移動游戲發(fā)行平臺樂逗游戲宣布簽下《紀(jì)念碑谷》安卓版,成為中國市場獨(dú)家代理商,一舉拿下“史上最美手游”。
藝術(shù)品級手游
《紀(jì)念碑谷》利用空間錯(cuò)位感交織出迷宮世界,玩家要通過轉(zhuǎn)移、旋轉(zhuǎn)、顛倒等解謎手法,來幫助沉默公主艾達(dá)走出紀(jì)念碑迷陣。游戲中的音樂特效同樣可圈可點(diǎn),風(fēng)聲、海浪聲、滴水聲等,伴隨著空靈般的音樂,給玩家?guī)硪嗵撘鄬?shí)的游戲體驗(yàn)。
“游戲講述了一個(gè)優(yōu)美而哀傷的故事,”一位玩家如此闡釋《紀(jì)念碑谷》帶來的體驗(yàn),“玩通關(guān)猶如觀看了一部文藝范十足的微電影。”不僅如此,近日名為“寧財(cái)神”,且擁有640余萬粉絲的微博帳號更是大贊《紀(jì)念碑谷》,認(rèn)為游戲體現(xiàn)了美學(xué)和智力的雙重追求。
這樣一款經(jīng)典游戲,甫一推出就獲得了業(yè)界和市場的肯定。不僅獲得2014年蘋果最佳設(shè)計(jì)獎(jiǎng)、最佳iPad游戲獎(jiǎng)等重量級獎(jiǎng)項(xiàng),還入選《時(shí)代周刊》評選的2014年十大游戲榜單。作為一款付費(fèi)游戲,《紀(jì)念碑谷》自上市以來,突破140萬下載量,占據(jù)66個(gè)國家的App Store付費(fèi)榜首位,總體獲得9.2分的高分評價(jià)。而在中國市場上,《紀(jì)念碑谷》上架不到一周就登上了App Store中國區(qū)付費(fèi)榜第一。
樂逗游戲品牌影響力:非精品不發(fā)行
憑借《紀(jì)念碑谷》一舉成名的開發(fā)商ustwo,其成功秘訣正是對游戲的精雕細(xì)琢與高度審美,而樂逗游戲恰恰也是奉行“非精品不發(fā)行”戰(zhàn)略的企業(yè),“精品戰(zhàn)略”的契合性促使雙方達(dá)成合作。
一直以來,樂逗游戲?qū)Πl(fā)行游戲的選擇近乎苛刻,“要想獲得流量、流量變現(xiàn)、流量留存,就要找到最強(qiáng)的內(nèi)容。” 樂逗游戲CEO陳湘宇如此闡釋為何樂逗對于內(nèi)容如此精挑細(xì)選。而在樂逗游戲成立之初,正是基于這一理念,鍥而不舍地敲開了《水果忍者》這些全球頂級游戲的大門。
陳湘宇認(rèn)為,一款游戲是否好玩來自于賣相、體驗(yàn)和劇情三方面,樂逗也一直以此為標(biāo)準(zhǔn)遴選著發(fā)行對象。“你可以發(fā)現(xiàn),《紀(jì)念碑谷》無論從畫面品質(zhì)、游戲情節(jié),還是用戶體驗(yàn),都近乎完美地詮釋了我們心目中的精品游戲。這就是為什么樂逗對于這款游戲志在必得。”
據(jù)悉,在2014年曾有8家中國手游發(fā)行商陸續(xù)與ustwo接洽過,均無功而返。為表誠意,樂逗游戲副總裁西門孟直接飛赴倫敦與游戲開發(fā)商面談,最終成功簽下這款藝術(shù)品級游戲。
樂逗游戲牽手ustwo:海外精品手游的中國專家
樂逗游戲素以發(fā)行海外精品手游見長。從《水果忍者》、《地鐵跑酷》再到《神廟逃亡》,多款國際知名游戲,都通過樂逗游戲這一海外手游“翻譯家”成功入駐中國并成為手游界的“不老傳說”。
對于《紀(jì)念碑谷》而言,牽手樂逗游戲,意味其在中國市場,特別是渠道紛繁、關(guān)系復(fù)雜的中國安卓市場將贏得正版游戲的一席之地。
樂逗游戲CEO陳湘宇表示:“未來我們將為《紀(jì)念碑谷》的玩家提供最原汁原味的游戲體驗(yàn),并在保留游戲特點(diǎn)同時(shí),進(jìn)行適當(dāng)?shù)亩窝邪l(fā),包括改善付費(fèi)模式,完善游戲關(guān)卡設(shè)計(jì)等。 ”
據(jù)悉,目前樂逗的注冊用戶超過4.73億,月活躍用戶達(dá)到1.22億,根據(jù)易觀國際2014年第3季度移動游戲發(fā)行市場分析報(bào)告,樂逗游戲已經(jīng)囊括了移動游戲市場29.8%的用戶,穩(wěn)居用戶規(guī)模行業(yè)第一的地位。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。