酷爸貝克漢姆的七公主,被認為是世界上最幸福的小孩,其實如果你有一個愛你的極客爸爸,你同樣也是世界上最幸福的孩子。近日,在聯(lián)想NBD“大神面對面”活動上,溫情一幕上演:一位技術(shù)大神許愿開發(fā)定時斷網(wǎng)插件,還孩子一個健康的成長環(huán)境。
圖:“大神面對面”活動提問現(xiàn)場
據(jù)了解,聯(lián)想NBD“大神面對面”是基于“伙伴精神”所舉辦的線下活動,首次公開邀請插件開發(fā)大神和熱心用戶一起談產(chǎn)品、聊想法、訴心愿。在大神提問環(huán)節(jié),聯(lián)想NBD邀請現(xiàn)場伙伴許愿,暖爸聯(lián)想NBD論壇許愿池版主率先許下第一個愿望:希望newifi能開發(fā)一款定時斷網(wǎng)插件,可對某些設(shè)備做定時斷網(wǎng),防止孩子沉溺于網(wǎng)絡(luò),保護孩子健康成長。
目前,newifi已經(jīng)有WiFi定時開關(guān)功能,只是還不能針對某個設(shè)備定時斷網(wǎng),而插件大神Dragon也對此承諾,接下來會將暖爸的愿望納入插件開發(fā)計劃,通過升級插件功能,實現(xiàn)單個智能終端設(shè)備定時斷網(wǎng)。
Dragon表示,解決暖爸愿望中所涉及的Mac地址黑名單技術(shù)等問題,并實現(xiàn)只針對某一臺設(shè)備定時斷網(wǎng)的功能沒有問題,而之所以目前還未開發(fā)該功能,是因為考慮到插件開發(fā)的優(yōu)先級問題。
大神現(xiàn)場解釋,所有插件開發(fā)首先要解決的問題是優(yōu)盤提速問題,其次才是根據(jù)緊要級別,逐漸向上彌補固件分組,只要將插件底層分組做的足夠大、足夠多,插件應(yīng)用才會更完整。
有暖爸的提議,聯(lián)想NBD“大神面對面”活動散發(fā)出濃濃的暖意,不過這也折射出產(chǎn)品功能開發(fā)優(yōu)先級的問題,畢竟newifi的插件擴展有無限可能,在保證基礎(chǔ)功能的同時,迅速開發(fā)出用戶需要的插件才是當(dāng)務(wù)之急。
而聯(lián)想NBD的做法是將重心集中于為產(chǎn)品研發(fā)核心技術(shù)搭建平臺,而把插件功能開發(fā)的廣闊舞臺留給大神,集伙伴之力,滿足更多用戶需求。未來科技產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計將愈發(fā)人性化,暖爸能夠舍棄極客的技術(shù)追求轉(zhuǎn)而為孩子考慮,這也是科技產(chǎn)品的人文關(guān)懷。相信會有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司像聯(lián)想NBD一樣,與用戶面對面,傾聽用戶對產(chǎn)品需求的心聲,將科技的人文關(guān)懷發(fā)揚光大。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。