今天金融股是一片慘綠。表面看起來導(dǎo)火線是,證監(jiān)會對某些券商違規(guī)的融資業(yè)務(wù)開了罰單。但更深層的背景遠(yuǎn)不止如此。
資金擔(dān)憂的是,金融系統(tǒng)的改革再一次遇到難題。這個難題其實(shí)在股市開始急漲的第一天,大家早就心知肚明——錢,放出來了,卻沒有流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。在現(xiàn)有金融體系下,支流并不通暢,上面再怎么寬松,制造出來的只能是金融泡沫。泡沫也有個度,吹得太大,早晚得爆。
119只是個預(yù)警。
我們回頭看看中國金融改革的真正目的:政府希望一手用行政和稅收調(diào)控房地產(chǎn),一手用較為寬松的貨幣政策,緩解融資難問題,引導(dǎo)錢進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì),支撐經(jīng)濟(jì)順利轉(zhuǎn)型。但是,沒想到改革的利好首先刺激了股市,錢從房地產(chǎn)出來后,股市賺錢效應(yīng)被進(jìn)一步放大,吸納了大部分資金。
早在11月,融360就監(jiān)測到了融資市場最真實(shí)的變化——一系列開明的金融措施實(shí)施后,社會真實(shí)融資利率卻不降反升。各種理財(cái)產(chǎn)品回報(bào)上升、資金重回金融產(chǎn)品的懷抱,另一方面中小企業(yè)貸款條件和利率雙雙升高,反而是你去券商柜臺開融資戶的門檻從50萬降低到了10萬元。
這一背離初衷的結(jié)果,受困的仍然是中國金融體系的老問題——金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的脫節(jié)。
有一個比喻非常形象,金融之于實(shí)體經(jīng)濟(jì),就像血液之于身體一樣重要。血液要能夠高效率地分配到我全身的重要部位,身體才能健康。但就像身體的血管發(fā)生的問題類似,我認(rèn)為整個金融市場和實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在"互而不相聯(lián),聯(lián)而不通,通而不暢"的問題。
以房貸為例,融360剛剛統(tǒng)計(jì)的《2014年全國房貸報(bào)告》發(fā)現(xiàn),北京是全國房價最高的城市,相對而言,房貸利率卻是最低的,三四線城市總體都要比一二線城市高。在現(xiàn)有金融體系下,錢還是很難到流到三四線城市,很難流到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的毛細(xì)血管。就像上面說的,支流不通暢,上面再怎么寬松,制造出來的都只能是金融泡沫。
作為互聯(lián)網(wǎng)金融的代表,融360希望能解決一些問題。融360作為一個金融搜索平臺,過去三年通過我們申請到的房貸、車貸、經(jīng)營貸、無抵押消費(fèi)貸等累計(jì)18000億元。形象地說,我們一直在幫助金融體系疏通“毛細(xì)血管”。
首先,融360一直專注于金融搜索,這是解決信息不對稱的很好方式,對于互聯(lián)互通是很有幫助。實(shí)際上,銀行不是不知道實(shí)體經(jīng)濟(jì)的小微企業(yè)缺錢,也不是不愿意貸,而是認(rèn)為風(fēng)險高,溝通成本大,互聯(lián)網(wǎng)金融能幫銀行解決風(fēng)險定價和服務(wù)的問題。
我們?nèi)ツ暌呀?jīng)推出一系列適用于移動端的應(yīng)用,用戶從移動來的比例接近70%,鋪設(shè)了線下的便利店,吸引了近千萬級別的用戶。這千萬級別的用戶,是之前傳統(tǒng)金融很難覆蓋或服務(wù)好的,而通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)方式,他們的金融需求得以解決。
短期看,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對傳統(tǒng)金融行業(yè)會有一定的沖擊,但是長期而言,這些創(chuàng)新終究會被傳統(tǒng)金融企業(yè)吸收、演變,最終向健康的方向發(fā)展。
希望是,以后農(nóng)民在田間炕頭,小企業(yè)主在機(jī)器旁邊,就能通過互聯(lián)網(wǎng)金融的方式搜索、申請貸款,與富人和大企業(yè)一樣,享受到最貼心、定制的服務(wù)。如此循環(huán)、健康的金融生態(tài)體系,才能讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)的繁榮。
這樣,金融股帶領(lǐng)的中國股市,才能在未來10年里得到真實(shí)可靠的上漲支撐。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。