今日,網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)知乎上一位用戶爆料,12306網(wǎng)站已將車票查詢業(yè)務(wù)放到阿里云計(jì)算平臺(tái)上,幫助12306平穩(wěn)渡過(guò)春運(yùn)購(gòu)票高峰。該用戶聲稱為阿里程序員,曾參與12306春運(yùn)項(xiàng)目。目前阿里云方面尚未對(duì)此事發(fā)表評(píng)論。
去年年底,12306網(wǎng)站爆出嚴(yán)重的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露事件,讓網(wǎng)友大呼不安。該程序員透露,2014年初雙方團(tuán)隊(duì)就已開始討論如何將余票查詢系統(tǒng)放到云上。十一黃金周期間進(jìn)行了測(cè)試,效果非常滿意。在春運(yùn)售票高峰,12306最終將75%的余票查詢業(yè)務(wù)切換到了阿里云上。
對(duì)于12306為何會(huì)選擇云計(jì)算,程序員表示:“12306的訪問(wèn)峰谷的查詢有天壤之別,幾乎沒(méi)有辦法在成本和并發(fā)能力之間做一個(gè)好的平衡。以往的一個(gè)做法是從幾個(gè)關(guān)鍵入口流量控制,保障系統(tǒng)可用性,但是會(huì)影響用戶體驗(yàn)。通過(guò)云的彈性和按量付費(fèi)的計(jì)量方式,來(lái)支持巨量的查詢業(yè)務(wù),把架構(gòu)中比較‘重’(高消耗、低周轉(zhuǎn))的部分放在云上。這是一個(gè)充分利用云計(jì)算彈性的絕好實(shí)例。”
讓人意外的是,火車票查詢環(huán)節(jié)才是12306系統(tǒng)的瓶頸,而非外界一直認(rèn)為的購(gòu)票環(huán)節(jié)。“火車票查詢業(yè)務(wù)占12306整個(gè)網(wǎng)站流量的90%以上,業(yè)務(wù)高峰期并發(fā)請(qǐng)求密集,性能要求是整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中最為重要的一環(huán)。”這也是為什么會(huì)12306會(huì)選擇將火車票查詢放到阿里云上的原因。
據(jù)了解,目前阿里云計(jì)算運(yùn)營(yíng)的“飛天”集群服務(wù)器規(guī)模已達(dá)到了5000臺(tái),是中國(guó)第一個(gè)獨(dú)立研發(fā)擁有大規(guī)模通用計(jì)算平臺(tái)的公司,也是世界上第一個(gè)對(duì)外提供5K云計(jì)算服務(wù)能力的公司。阿里云希望云計(jì)算能夠像電力一樣,成為未來(lái)社會(huì)發(fā)展的新引擎。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。