在CES 2015 TCL發(fā)布會(huì)上,TCL集團(tuán)副總裁、TCL多媒體CEO郝義與QD VISION 首席執(zhí)行官Jason Carlson一起為大家揭開了TCL H9700量子點(diǎn)電視的神秘面紗:從音質(zhì)和畫面來詮釋何為量子但是。
TCL CEO郝義與QD VISION CEO:Jason Carlson,一起揭開TCL H9700神秘面紗
憑借時(shí)尚的造型、卓越的色彩以及平易近人的價(jià)格,TCL 量子點(diǎn)電視H9700目前已在中國市場(chǎng)收獲了不俗的銷量。 “TCL 量子點(diǎn)電視H9700深受中國消費(fèi)者的歡迎和喜愛,我們期待在今年春天將它推向更廣闊的市場(chǎng)。” 全球第三大最暢銷電視品牌TCL多媒體首席執(zhí)行官郝義表示,“相信市場(chǎng)會(huì)為高品質(zhì)、高性價(jià)比的產(chǎn)品佐證。”
TCL H9700量子電視
TCL多媒體和QD Vision公司在美國拉斯維加斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日宣布,去年12月剛剛登陸中國市場(chǎng)的全新55寸4K超高清量子點(diǎn)電視將很快在歐洲、亞洲等目標(biāo)市場(chǎng)上市銷售。這款目前市場(chǎng)上最為領(lǐng)先的量子點(diǎn)電視采用了來自QD Vision公司的Color IQ光學(xué)技術(shù),展現(xiàn)出絕佳的色彩表現(xiàn)。
“QD Vision公司的Color IQTM技術(shù)是能夠以兼具節(jié)能和低成本的配置來提供全色域色彩的量子點(diǎn)電視解決方案。” QD Vision公司市場(chǎng)與業(yè)務(wù)發(fā)展部副總裁Matt Mazzuchi表示,“我們十分榮幸能夠與TCL公司如此緊密地合作,共同將電視帶入全新的量子點(diǎn)時(shí)代。”
據(jù)悉,Color IQTM量子點(diǎn)技術(shù)幫助TCL H9700量子點(diǎn)電視實(shí)現(xiàn)了110% NTSC全色域的色彩表現(xiàn)。目前,大多數(shù)主流的液晶電視僅能提供60-70%的NTSC色域標(biāo)準(zhǔn)。TCL和QD Vision公司的攜手合作為市場(chǎng)帶來了僅需液晶電視價(jià)格的全色域尖端電視。
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),全場(chǎng)觀眾除了見識(shí)到這款量子電視的逼真色彩外,TCL集團(tuán)副總裁、TCL多媒體CEO郝義沒有借助任何外放設(shè)備,使用電視原聲為大家播放了一首歌曲,展示了其電視大音量及高品質(zhì)音色的另一優(yōu)勢(shì)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。