戴爾旗下Alienware系列設(shè)備往往性能強(qiáng)大但便攜性不佳,而該系列產(chǎn)品似乎也從未優(yōu)先考慮過其便攜性。而在今天的CES 2015展會(huì)上,我們發(fā)現(xiàn)新推出的升級(jí)版Alienware 15較其上一代產(chǎn)品苗條了些許,但仍不大明顯。
雖然Alienware 15重7.07磅(約3.2kg),但這已經(jīng)算是15英寸的Alienware系列筆記本中最輕的一款了。其機(jī)身由鋁金屬和碳素纖維材質(zhì)打造,非常堅(jiān)固,厚度為1.3英寸,較此前任意一款14英寸或15英寸的Alienware設(shè)備都薄。
Alienware系列產(chǎn)品最不缺的便是燈光:鍵盤、觸控板等十個(gè)照明區(qū)上的色燈都可以自定義,用戶可完全根據(jù)自己的喜歡調(diào)整彩燈。
此外,該設(shè)備還有一版4K分辨率顯示屏可選,不過功能再完整的游戲界面恐怕也無法播放支持4K分辨率輸出的幀速率。
內(nèi)部配置方面,用戶可以選擇AMD Radeon獨(dú)立顯卡或英偉達(dá)GeForce顯卡,同時(shí)搭載第四代英特爾酷睿i5或酷睿i7處理器。雖然在本次CES大會(huì)上,第五代Broadwell處理器或許風(fēng)靡一時(shí),但在Broadwell可用之前,我們還無法對(duì)比其性能如何。最高支持16GB RAM,標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)選項(xiàng)為一個(gè)1TB 5400RPM硬盤。正如預(yù)期的那樣,不必對(duì)其電池續(xù)航時(shí)間抱太大期望:戴爾表示,最長(zhǎng)可預(yù)期的電池續(xù)航時(shí)間稍高于7小時(shí)。
去年10月13日,我們首次目睹了Alienware性能放大器(Graphics Amplifier)外接盒,而今天連接這個(gè)外接盒的專用端口又出現(xiàn)了,連接后,它將能夠?yàn)樵摴P記本帶來更強(qiáng)勁的顯示性能。
Alienware 15今天起在美國(guó)發(fā)售,起售價(jià)為1199美元。國(guó)際定價(jià)和發(fā)售情況尚未公布。
如果你覺得Alienware 15不夠大,不妨考慮下Alienware 17。后者較前者重一磅,但僅略厚些許,而且其基礎(chǔ)版可搭載第四代酷睿i7處理器。當(dāng)然,目前還沒有17英寸版4K分辨率顯示器選項(xiàng)。同樣,該機(jī)也于今天在美國(guó)發(fā)售,起售價(jià)為1499美元,同樣支持Alienware性能放大器。國(guó)際定價(jià)和發(fā)售情況尚不清楚。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。