此前,游戲蝸牛美國公司(Snail Games USA)官網曾有消息稱,該公司將在拉斯維加斯舉辦的2015國際消費電子展發(fā)布新品,現在該消息有了進一步進展。
昨日在CNET記者探館中證實游戲蝸牛公司于今年的CES推出其首款游戲主機產品OBox。有別于PS、Xbox游戲主機,OBox采用的是安卓操作系統(tǒng)。安卓不會鎖區(qū),開放性的設置保證了OBOX在游戲數量和價格上,會比傳統(tǒng)游戲主機更具競爭力。
除了常規(guī)的游戲主機外,還有一款全新的主打3D技術的游戲手機。該款蝸牛游戲手機在液晶屏兩端配置了游戲手柄,在原來8核CPU的蝸牛游戲手機(78點P01)的基礎上作出了改進,官方更是打出了 “神器重裝升級,視界破屏而出 ”的宣傳口號,相信在性能和體驗上新款手機會比78點P01更上一層樓。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現,通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數據集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。