在智能手機(jī)的大力支持下,汽車儀表板將變得越來越智能。目前,大多數(shù)制造商要么承諾支持蘋果CarPlay車載系統(tǒng),要么支持谷歌Android Auto系統(tǒng),不過,最為保險(xiǎn)的做法是同時(shí)支持這兩大車載服務(wù)。
但是,若駕駛一輛舊車,你的選擇將很少。目前先鋒NEX系列已加入了CarPlay車載系統(tǒng),不過如今,法國(guó)Parrot也加入了這一行列,其即將推出的智能車載系統(tǒng)RNB 6將同時(shí)支持蘋果和谷歌兩大公司的車載服務(wù)。
RNB 6配備雙DIN車載系統(tǒng)規(guī)格,采用7英寸高清觸控顯示屏,帶有4個(gè)55W的揚(yáng)聲器,以及HDMI外部視頻輸入接口,同時(shí)還支持FM/AM衛(wèi)星廣播。
不過,同時(shí)支持CarPlay和Android Auto系統(tǒng)的確是RNB 6的一大突出功能,而這一功能或許會(huì)為其增值不少。那它到底有多貴呢?Parrot并未透露,不過根據(jù)先鋒NEX超過800美元的費(fèi)用,想必我們心中也大概有譜了。這款車載系統(tǒng)將于今年下半年上市。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。