一年一度的萬眾矚目的CES國際消費電子展,將于2015年的1月6日—9日在美國拉斯維加斯再次舉辦。屆時,這場規(guī)模宏大的展會吸引了無數(shù)的廠商和觀眾目光。而面對新鮮品聆郎滿目的大會,不禁令人感到眼花繚亂。那么問題來了,今年的CES究竟有哪些值得關(guān)注的看點呢?本文就為大家來盤點一下。
2015 CES
1.自動駕駛汽車
對CES來說,自動駕駛汽車并不是新鮮事物,往屆大會也出現(xiàn)過這個主題。但是,時至今日,自動駕駛汽車在技術(shù)上、法律上都還有諸多問題有待解決。毫無疑問,今年的CES我們將再次見到自動駕駛汽車,同時,2014年發(fā)布的CarPlay和AndroidAuto都將在這個主題成為主角。
2.不會有太多驚喜的手機和平板
2014年的手機和平板市場并沒有太多亮點,平板電腦銷量繼續(xù)下滑,可以預(yù)見,今年的CES上,手機廠商將繼續(xù)暗淡無光。據(jù)悉,HTC將在CES期間發(fā)布新品,但是HTC在CES會場內(nèi)卻沒有設(shè)置展臺。LG在去年靠曲面屏幕成為亮點,有消息稱LG將繼續(xù)在今年主打這一特色。
3.可穿戴設(shè)備
可穿戴設(shè)備在2014年大放異彩,各大巨頭也都躋身了這塊熱土。CCSInsight預(yù)測,今年的智能手表和健身腕帶出貨量將超過5000萬。CES上,主流的廠商都將出現(xiàn),涉及的細分領(lǐng)域有智能眼鏡、手表、腕帶、健康追蹤器等等??纱┐髟O(shè)備在2015年是否會日趨成熟?又有哪些新技術(shù)會涌現(xiàn)?
4.時尚品牌變身科技品牌
今年,CES的主管機構(gòu)CEA(美國消費電子協(xié)會)邀請了超過2000家公司參展,其中包括阿迪達斯、新百倫、歐萊雅這樣的傳統(tǒng)時尚品牌。如今,這些廠商急切的需要科技來提高、創(chuàng)新自家的產(chǎn)品,其中不少廠商已經(jīng)開始嘗試做出諸如智能服裝等新項目。時尚品牌和科技品牌正在日益彌合。
5.智能手表停滯不前?
去年的CES上,智能手表領(lǐng)域里大多是Pebble、Meta這樣的初創(chuàng)企業(yè),而剛剛過去的2014年里,蘋果發(fā)布了AppleWatch、Google發(fā)布了AndroidWear,這兩大巨頭的加入讓智能手表領(lǐng)域風(fēng)云再起,小廠商備受打擊。據(jù)悉,Pebble和Meta都不會在本屆CES上發(fā)布新品了。
6.量子點電視
每一年的CES上,電視領(lǐng)域都會推出一個新的技術(shù),比如去年的4K電視。今年,成為主角的將會是量子點(QuantumDot)。該技術(shù)能具備比4K更高清的顯示效果,目前,LG和索尼已經(jīng)確定將在CES上展出相關(guān)產(chǎn)品。
7.英特爾Broadwell終于準備就緒
英特爾在去年的Computerx上發(fā)布了新一代處理器Broadwell,毫無疑問,它將會是2015年P(guān)C市場中最重要的角色,無數(shù)新產(chǎn)品將誕生。Broadwell將帶來兩個積極意義,一是它讓PC更加便攜,擁有更長的電池壽命、更薄的外形。英特爾稱它的功耗降低了30%。二是Broadwell讓筆記本電腦實現(xiàn)無風(fēng)扇工作,這樣就讓PC廠商砍掉了這個曾經(jīng)的重要部件。
8.連接萬物的物聯(lián)網(wǎng)
今年的CES是歷年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)參展最多的一屆,雖說巨頭們也都進入了該領(lǐng)域,蘋果有HomeKit、Google收購了Nest,但是行業(yè)依然缺乏統(tǒng)一的標準和平臺。
9.買得起的虛擬現(xiàn)實設(shè)備
Facebook在去年3月花了20億美元買下了OculusVR,F(xiàn)acebook認為虛擬現(xiàn)實是繼移動浪潮后另一個大勢所趨。但是,虛擬現(xiàn)實成本依舊高昂,這讓它的普及舉步維艱。但是,2014年,Oculus和三星合作推出了GearVR,讓虛擬現(xiàn)實以另一種形式得到廉價化。讓大眾買得起,是虛擬現(xiàn)實在2015年要解決的問題之一。據(jù)悉,Oculus將在CES上展出新產(chǎn)品。
10.雙面可插的USB接口
今年8月,雙面可插的USBType-C已經(jīng)準備開始大規(guī)模生產(chǎn),這也意味著現(xiàn)在的PC和智能手機等設(shè)備廠商可以支持這一新標準了。新的USB標準不僅不分正反,而且接口更小,能讓設(shè)備更薄。目前,至少有一個廠商應(yīng)用了這個標準,諾基亞N1平板電腦已經(jīng)配備了USBType-C,CES上,我們會看到更多的設(shè)備配備這個標準。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。