就如NVIDIA CEO 黃仁勛鐘情穿皮夾克做主題演講一樣,今年NVIDIA不僅還是選擇在CES2015預(yù)展上召開發(fā)布會,而且其重頭戲也延續(xù)了去年發(fā)布會的調(diào)調(diào)——移動芯片、游戲與汽車。
對于NVIDIA在CES2015上發(fā)布Tegra K1的升級版,網(wǎng)友一點都不驚訝,但是名字,大家又猜錯了。不是Tegar K2、也不是Tegra M1,而是Tegra X1。
Tegra X1有幾大亮點不得不說,這也是它頂替了Tegra K1“核彈”頭銜的原因。
NO.1:新架構(gòu) 新體驗
Tegra X1基于NVIDIA近期發(fā)布的Maxwell GPU架構(gòu),該架構(gòu)用于全球頂級性能的游戲顯卡GeForce GTX 980,可見NVIDIA對Tegra X1的重視程度,旗艦范兒。
NO.2:核心提高 性能爆表
Tegra X1采用了256核心的GPU,對比Tegra K1,其性能高出兩倍。
NO.3:小尺寸 功耗低
Tegra X1的尺寸僅有拇指指甲大小,功耗約為10瓦特。
Tegra處理器是NVIDIA專為嵌入式產(chǎn)品、移動設(shè)備、自主機器以及汽車等應(yīng)用而打造。據(jù)悉,Tegra X1 將于今年上半年開始上市。
NVIDIA在CES2014上推出的SHIELD游戲掌機獲得了廣大網(wǎng)友的熱切關(guān)注,不過今年,NVIDIA并沒有推出游戲機產(chǎn)品,不過,游戲依然占據(jù)了發(fā)布會的一部分。
黃仁勛為在發(fā)布會上向大家展示了在搭載Tegra X1芯片的平板電腦上運行Unreal Engine 4引擎“Element”Demo演示,具有大量的破壞和物理碰撞、復(fù)雜的全局光照,效果很逼真。
發(fā)布會并未透露GAMESTREAM的相關(guān)情況,黃總,下一代掌機啥時候出啊?
為什么說NVIDIA“豪賭”汽車市場呢,其一是,不管去年還是今年,NVIDIA都在CES上用大篇幅講了汽車相關(guān)的技術(shù),這一定是著重推廣的節(jié)奏;其二,請看NVIDIA財報,2014年10月26日,NVIDIA第三季度收入12.25億美元,創(chuàng)下歷史新高,同比增長16%,環(huán)比增長11%,但是看業(yè)務(wù)方面,GPU顯卡收入9.91億美元,仍然超過總收入的八成,而Tegra處理器同比漲51%,占總體收入的一成以上,財報并未透露汽車領(lǐng)域的收入情況,這也從側(cè)面表示,NVIDIA在汽車領(lǐng)域,現(xiàn)階段投入要大于產(chǎn)出。
即便如此,NVIDIA的財報數(shù)字還是非常喜人的,不過俗話說得好,“生于憂患,死于安樂”。不僅需要保衛(wèi)已有的優(yōu)勢,為了持續(xù)發(fā)展,還需要開拓新的藍海,而看情況,汽車市場就是NVIDIA瞄準的藍海。
在發(fā)布會上,NVIDIA發(fā)布了兩款汽車電腦:NVIDIA DRIVE PX和NVIDIA DRIVE CX,前者用于開發(fā)自動駕駛功能,后者用于打造最先進的數(shù)字座艙系統(tǒng)。
NVIDIA DRIVE PX:其采用了Tegra X1芯片,計算機視覺功能可成就自動代客泊車 (Auto-Valet),讓汽車可以找到泊車空間并自動泊車,無需人工干預(yù);NVIDIA DRIVE PX可以讓汽車在擁擠的停車場發(fā)現(xiàn)空地、自動泊車然后在智能手機發(fā)出召喚時返回原地接上駕駛員。
NVIDIA DRIVE CX:這是一款完整的軟硬件解決方案,可成就先進的圖形與計算機視覺功能,滿足導(dǎo)航、信息娛樂、數(shù)字儀表組以及駕駛員監(jiān)控等需要。它還可以成就環(huán)繞視覺 (Surround-Vision),實時提供無失真全局 360 度汽車視野,從而解決了盲區(qū)問題,另外還可以用數(shù)字智能后視鏡完全取代物理后視鏡。可選配Tegra X1或Tegra K1處理器。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。