2014年的基金公司規(guī)模排行新鮮出爐。來自天天基金網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示,天弘基金管理有限公司以5897.97億元的規(guī)模蟬聯(lián)第一,比排名第二的華夏基金多出約2559.23億元。
據(jù)天弘基金官方網(wǎng)站披露的數(shù)據(jù)顯示,截至2014年12月31日,天弘增利寶貨幣市場基金的份額達(dá)到5789.36億元。余額寶是螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)在2013年6月份推出的一個產(chǎn)品,與天弘增利寶貨幣市場基金對接,為用戶提供現(xiàn)金管理服務(wù)。也就是說余額寶貢獻(xiàn)了天弘基金98%以上的資金規(guī)模。沒有余額寶,天弘基金的排名將一落千丈。
環(huán)比跟2014年三季度末的規(guī)模對比同樣顯示了余額寶合作對天弘基金的重要性。隨著年底收益的提升,余額寶規(guī)模在2014年第四季度增長了約440億元,而同期天弘基金管理公司整體的規(guī)模只增加了約418億元。
自余額寶在2013年6月份推出以來,天弘公司旗下基金整體規(guī)模迅速增長。在2013年6月底,天弘基金的整體規(guī)模約179.74億元,其中天弘增利寶貨幣市場基金規(guī)模約42.44億元。隨后,2014年1月份,余額寶規(guī)模超過2500億元,幫助天弘基金規(guī)模躍居行業(yè)第一。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。