快的打車今日宣布原阿里巴巴集團副總裁陶然已加盟公司,出任公司資深副總裁,全面負責(zé)市場推廣、公眾溝通及商務(wù)合作等工作,直接向董事長兼CEO呂傳偉匯報。
快的打車董事長兼CEO呂傳偉表示,“非常歡迎陶然加入快的打車,陶然擁有十?dāng)?shù)年的互聯(lián)網(wǎng)營銷、產(chǎn)品推廣及公關(guān)經(jīng)驗,未來將更好地幫助快的打車持續(xù)高速發(fā)展,擴大已有的市場領(lǐng)先優(yōu)勢。”
陶然表示,“依托于整個移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,快的打車也正處于時機很好的快車道上,加盟后希望能逐步深入這個行業(yè),進而吸引和服務(wù)更多的消費者,為他們的出行提供諸多更方便更適用的產(chǎn)品和解決方案,包括探索一些新的細分領(lǐng)域和產(chǎn)品。”
陶然2004年加入阿里巴巴集團,歷任公眾和客戶溝通部經(jīng)理、總監(jiān)、副總裁。陶然去年離開阿里后,有媒體報道稱包括雷軍在內(nèi)的多名互聯(lián)網(wǎng)公司高層力邀其加盟,不過直到今日陶然的去向才水落石出。
快的打車創(chuàng)立于2012年5月,截止目前已經(jīng)覆蓋國內(nèi)包括香港在內(nèi)的 358 個城市,占據(jù)國內(nèi)打車軟件行業(yè) 61% 的市場份額。今年 7 月份,快的打車推出了針對中高端用戶的一號專車,目前服務(wù)也已快速覆蓋了國內(nèi) 50 多個城市。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。