2015年是4K替代1080p之年。
這不是說4K電視的銷量會(huì)超過1080p電視。業(yè)界分析認(rèn)為,這種情況在未來幾年都不會(huì)發(fā)生。我們的意思是,4K電視將成為CNET的主推產(chǎn)品。
預(yù)測(cè)可能會(huì)錯(cuò)誤,不過,從電視生產(chǎn)商今年的產(chǎn)品來看,4K電視將成為最佳的選擇。不僅是4K的高清晰畫質(zhì),也是因?yàn)樾詢r(jià)比。
4K電視走向主流,1080p電視走向低價(jià) ,筆者仍然建議目前想購買電視的用戶采購1080電視,因其性價(jià)比。另外,4K與1080p相比,畫質(zhì)并未有極具的提升。我們的比較發(fā)現(xiàn),在絕大多數(shù)屏幕尺寸,觀看距離比較下,4K的優(yōu)勢(shì)可以忽略不計(jì)。
電視制造商們?cè)?K電視里面采用局部區(qū)域光源控制(LocalDimming),這才是真正的畫質(zhì)提升技術(shù),它可以帶來更好的色彩與面板科技。4K LCD面板將進(jìn)入中端電視,2015年,電視巨頭將生產(chǎn)更多的4K系列電視,從而提供更好的價(jià)格選擇。
2015年出現(xiàn)幾款8K電視也不會(huì)讓人意外。這種電視的原型最早出現(xiàn)在2012年年初。盡管不是新東西,但也不會(huì)很快出現(xiàn)在商店當(dāng)中。
4K將大行其道,但電視行業(yè)仍然在不斷提高彩色。比如,三星就表示,將用量子點(diǎn)(Quantum Dot)替代OLED,量子點(diǎn)技術(shù)可以提高色域和飽和度。我們?cè)?013年的CES展會(huì)上已經(jīng)解釋過量子點(diǎn)技術(shù),索尼KDL-55W900A, 就采用了這種技術(shù)。不過,我們認(rèn)為這種技術(shù)并不是革命性的技術(shù)。
新的電視彩色規(guī)范,如DCI或Rec 2020也有望出臺(tái),需要注意的是,相關(guān)規(guī)范的具體內(nèi)容仍然不得而知。另外,這些規(guī)范仍然是LCD電視規(guī)范,應(yīng)該無法和等離子或OLED的色彩相比。
The LG 55EC9300 OLED TV
LG 2015年將推出新的OLED電視。不過,預(yù)計(jì)價(jià)格不會(huì)太便宜,現(xiàn)在,55英寸OLED電視起價(jià)3500美元,65英寸的起價(jià)10000美元,77英寸的型號(hào)起價(jià)25000美元。電視發(fā)燒友們普遍青睞65英寸或以上的OLED電視,2015年,65英寸OLED電視的價(jià)格不會(huì)低于6500美元。
2015年,下面三件事情也不太容易出現(xiàn):超過55英寸的1080p OLED電視;除了LG,別的廠商推出OLED電視;價(jià)格低于2500美元的OLED面市。不過,市場(chǎng)上應(yīng)該出現(xiàn)幾款非曲面OLED電視。
2015年,除了三星,別的廠商不太可能推出曲面電視。發(fā)燒友對(duì)曲面電視的熱情不如對(duì)超薄LED液晶屏的熱情。原因或許是,這種電視除了好看以外,基本是噱頭。這種電視基本是三星唱主角。
智能電視的最大看點(diǎn)是平臺(tái)。索尼,夏普和飛利浦表示,將推出安卓電視。三星據(jù)說也會(huì)發(fā)布Tizen電視。TCL和海信將推出Roku平臺(tái)電視。
松下在2014年退出了電視市場(chǎng),索尼近來出現(xiàn)大規(guī)模虧損,預(yù)計(jì)本屆展會(huì),索尼不會(huì)展示太多機(jī)型。夏普在4K電視上算是一個(gè)遲到者。美國第二大電視制造商Vizio去年2月已經(jīng)宣布,不再參展CES。
比之4K電視,4K節(jié)目更令人期望。緊跟Netflix和亞馬遜,Comcast也推出了4K節(jié)目。與4K衛(wèi)星套件一道,DirecTV推出了4K節(jié)目內(nèi)容。短期內(nèi),4K電視直播或?qū)iT的4K電視頻道不會(huì)出現(xiàn)。
索尼可能在2015年CES展會(huì)上演示PlayStation Vue的。Dish也可能透露其NuTV的細(xì)節(jié)。CBS和HBO也有可能宣布相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)電視套餐。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。