12月24日消息:大眾點評日前披露了2014年的多項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示,大眾點評2014年單月團(tuán)購交易額超過20億;團(tuán)購之外酒店旅游、電影、婚慶等垂直業(yè)務(wù)增長迅速。
在團(tuán)購業(yè)務(wù)上,交易量相比2014年初增長超過2倍,合作團(tuán)購業(yè)務(wù)的商戶則是年初的近5倍,在大眾點評進(jìn)入的三四線城市中,團(tuán)購交易市場份額上漲超過7倍。
在大推廣業(yè)務(wù)(包含推廣業(yè)務(wù)和結(jié)婚業(yè)務(wù))上,單月訂單超過億元,12月訂單相比年初增長3倍,O2O效果廣告產(chǎn)品三個月內(nèi)達(dá)到千萬級。
在預(yù)訂業(yè)務(wù)上,營收增長超過15倍,預(yù)計到年底通過“在線預(yù)訂”實現(xiàn)的銷售額累計達(dá)1500萬元,覆蓋商戶數(shù)近3萬家,是年初的3倍。在一、二線城市,通過大眾點評訂座的訂單最高占到商戶店內(nèi)所有預(yù)訂總量(包括電話預(yù)訂)的90%以上,線上預(yù)訂量平均占到商戶總預(yù)訂量的60%以上。
在酒店旅游業(yè)務(wù)(含海外)上,營收是年初的5倍,覆蓋全球近50萬家酒店、全球200個熱門旅游城市、國內(nèi)350多個城市,覆蓋酒店數(shù)相比年初增長近10倍,訂單量是年初的6倍,海外優(yōu)質(zhì)商戶數(shù)增長了10倍,海外用戶數(shù)已達(dá)年初的近4倍。
在電影領(lǐng)域業(yè)務(wù)上,出票量是年初的30倍,提供在線選座的影院達(dá)2000家,覆蓋城市近300個,市場覆蓋率全國居首,CEO張濤擔(dān)任了電影《匆匆那年》的聯(lián)合出品人,該電影上映5天內(nèi)票房突破3億,進(jìn)入2014年2D影片年度票房排行榜前10名。
大眾點評CEO張濤對此表示,2014年是點評全面加速的一年,“O2O是一個又臟又累又苦的行業(yè),其中效率提升是實現(xiàn)快速增長的關(guān)鍵。”
張濤還透露,大眾點評今年從微軟、阿里、騰訊、百度等知名互聯(lián)網(wǎng)公司引進(jìn)了大量人才,將加快擴(kuò)張步伐。(DoNews記者 郝陶銳)
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。