
本輪融資由國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)DCM領(lǐng)投,A輪投資機(jī)構(gòu)IDG資本、B輪領(lǐng)投機(jī)構(gòu)北極光創(chuàng)投跟投。
在DCM投資的40家中國(guó)公司中,已有11家成功IPO,被譽(yù)為中國(guó)投入產(chǎn)出比最高的風(fēng)投機(jī)構(gòu)。該公司董事合伙人林欣禾在現(xiàn)場(chǎng)表示,美國(guó)的企業(yè)級(jí)SaaS市值高達(dá)620億美元,而中國(guó)至今沒有一家上市的企業(yè)級(jí)SaaS應(yīng)用公司,非??春眉娤礓N客的前景。智能手機(jī)在中國(guó)的普及,意味著國(guó)內(nèi)SaaS行業(yè)的轉(zhuǎn)點(diǎn)已經(jīng)來臨。
“美國(guó)人習(xí)慣以郵件為主,中國(guó)人習(xí)慣以即時(shí)通信為主。選擇紛享銷客做DCM在國(guó)內(nèi)第一家B2B的公司,最主要就因?yàn)榧娤礓N客主要靠手機(jī)端。”林欣禾說。
紛享銷客是以銷售管理為切入口的企業(yè)級(jí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,最早期為微軟創(chuàng)投加速器項(xiàng)目成員,于2011年12月推向市場(chǎng)。去年6月4日,紛享銷客將產(chǎn)品“紛享平臺(tái)”改名為“紛享銷客”,瞄準(zhǔn)銷售團(tuán)隊(duì)管理和客戶管理。同時(shí)宣布獲得A輪融資,主要投資方是IDG資本。繼7月1日獲得千萬美元B輪融資后,紛享銷客在11月初迅速上線3年來變動(dòng)最大的一次改版,欲借新版本4.0打造“微信式”移動(dòng)辦公管理平臺(tái)。不到半年時(shí)間,C輪融資讓該公司估值提升了4倍。
此時(shí),剛滿3歲的紛享銷客,首次提出了“工具+平臺(tái)+生態(tài)”的初步構(gòu)想,毫不掩飾“連接企業(yè)一切”的野心。
紛享銷客CEO羅旭透露,下一步,紛享銷客將通過開放平臺(tái),為企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求、與自有IT系統(tǒng)對(duì)接。此外,還將打造企業(yè)之間的通訊與業(yè)務(wù)交互平臺(tái),特別是銷售型企業(yè)與上下游供應(yīng)商、分銷商及各類合作伙伴之間的連接。
本月,紛享銷客已經(jīng)上線了上下游企業(yè)間服務(wù)的報(bào)數(shù)系統(tǒng)。下個(gè)月,將上線以服務(wù)代理商為核心的伙伴管理系統(tǒng)。專門為銷售型企業(yè)實(shí)現(xiàn)全員營(yíng)銷的營(yíng)銷助手也將于近期上線。
楊斌說:“有數(shù)據(jù)顯示,2014年全球企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)已經(jīng)增長(zhǎng)到3200億美元,而中國(guó)僅占整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模的1.27%。我們?cè)陲L(fēng)口站了3年,現(xiàn)在,風(fēng)已經(jīng)起來了。連接企業(yè)一切,包括跟企業(yè)相關(guān)的一切業(yè)務(wù)和一切人,正在成為可能。我們的價(jià)值所在,就是我們的野心所在。”
目前,紛享銷客的注冊(cè)企業(yè)用戶已經(jīng)達(dá)到7萬家。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。