開(kāi)開(kāi)心心去誑街,卻總要在到達(dá)停車場(chǎng)時(shí)才發(fā)現(xiàn)沒(méi)車位。好不容易等到有空余車位,卻還是在尋找那個(gè)僅有的車位上耗費(fèi)了數(shù)十分鐘,跑遍了整個(gè)停車場(chǎng)。商場(chǎng)大肆血拼完,拖著疲憊的身軀和大包小包“戰(zhàn)利品”想要取車時(shí),卻往往在大如迷宮的停車場(chǎng)內(nèi)暈頭轉(zhuǎn)向,怎么也找不著愛(ài)車的位置。都掛好檔,踩了油門了,才想起要去中央繳費(fèi)處繳費(fèi)。走過(guò)這么多關(guān)打下這么多怪,最后還看到那長(zhǎng)長(zhǎng)出場(chǎng)的隊(duì)伍,總感覺(jué)心中無(wú)愛(ài)!這一切一切成了眾多車主心里的“痛”。
去逛街,就不應(yīng)該讓你的愛(ài)車成為負(fù)擔(dān)!廣州正佳廣場(chǎng)“正佳停車小助手”微信公眾帳號(hào)已正式上線,用戶可在此實(shí)時(shí)查詢空余車位、費(fèi)用、優(yōu)惠等信息,還可快速微信支付自助繳費(fèi)、獲取車輛停放位置,微信智慧停車關(guān)注用戶停車全流程,讓你無(wú)需再為各種停車瑣事煩惱。
關(guān)注“正佳停車小助手”(微信號(hào):zhengjiaauto)后,按提示登記車輛,即可隨時(shí)查詢停車場(chǎng)內(nèi)車位情況,了解是否有空位,以便制定最佳停車方案,從此無(wú)需“搶車位”。還可享受車輛實(shí)況查詢以及獲取停車優(yōu)惠等智慧停車服務(wù)。要離場(chǎng)時(shí),通過(guò)微信查詢到愛(ài)車停放位置,對(duì)著停車場(chǎng)不會(huì)再是目瞪口呆。最后再來(lái)一個(gè)隨時(shí)隨地繳費(fèi),不必再憂心排隊(duì)繳費(fèi)和沒(méi)零錢了,每筆繳費(fèi)都可在“消費(fèi)記錄”里查詢。微信智慧停車,讓你停車都如此任性!
微信支付繳費(fèi)指引:
① 通過(guò)“正佳停車小助手”內(nèi)的“快捷支付”核對(duì)、查詢應(yīng)繳納費(fèi)用后,選擇“馬上繳費(fèi)”,即可直接使用微信支付結(jié)算停車費(fèi)。
② 打開(kāi)微信“掃一掃”停車卡上的二維碼,一樣能夠馬上支付。
③ 多人同行還可以用公眾號(hào)內(nèi)的“停車?yán)U費(fèi)”功能,通過(guò)停車卡卡號(hào)或者車牌號(hào)幫同行車輛支付停車費(fèi)。
如此一來(lái),“智慧停車”能夠幫助車主節(jié)省近65%的時(shí)間。
(傳統(tǒng)停車與智慧停車耗時(shí)對(duì)比)
近年來(lái),隨著城市“有車一族”數(shù)量的急劇增加,購(gòu)物中心能否提供充足、便利的停車服務(wù),已經(jīng)成為影響其商業(yè)客源、業(yè)績(jī)的重要因素。而微信“智慧停車”作為微信智慧生活全行業(yè)解決方案的重要一環(huán),能夠以較低的成本,幫助傳統(tǒng)停車場(chǎng)迅速變身“云停車場(chǎng)”,同時(shí)提升購(gòu)物中心“軟實(shí)力”,為其帶來(lái)更多的人流及商機(jī)。隨著微信“智慧停車”服務(wù)在更廣泛區(qū)域的落地,和各種傳感器、道路監(jiān)控等更多數(shù)據(jù)源的接入,借助微信的大數(shù)據(jù)分析能力,用戶也將享受到更精準(zhǔn)的停車服務(wù)。
未來(lái),在用戶的駕駛過(guò)程中,不僅能夠通過(guò)微信查看停車場(chǎng)實(shí)時(shí)狀況,更能通過(guò)車牌識(shí)別迅速出入場(chǎng),甚至還可以調(diào)用導(dǎo)航服務(wù)快速找到停車場(chǎng),體驗(yàn)全程免取、還卡的全自助停車服務(wù)。而引入了信智慧的停車服務(wù),或許也能通過(guò)數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng),讓城市“治堵”不再單純依靠擴(kuò)寬路面、漲價(jià)和限行。這種模式也為切入汽車后市場(chǎng)領(lǐng)域,包括修車、洗車、包養(yǎng)、改裝、代駕、拼車等互補(bǔ)行業(yè)的合作提供了可能。同時(shí)憑借停車?yán)U費(fèi)剛性需求建設(shè)垂直服務(wù)平臺(tái),其地域性極強(qiáng),精準(zhǔn)觸達(dá)高端用戶的稀缺能力,很有希望在餐飲、服裝、品牌等中高端業(yè)態(tài)的異業(yè)合作中產(chǎn)生出新的商業(yè)模式,碰擦新的火花。作為商圈突破點(diǎn)在明年迎來(lái)井噴式發(fā)展。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。