在現(xiàn)代職場中,作為一名優(yōu)秀的經(jīng)管人員,在擁有良好工作能力的基礎(chǔ)上,自身知識的積累與學(xué)習(xí)能力也是相當(dāng)重要的。
盡管如今的搜索引擎可以為用戶提供良好的幫助,正所謂“外事不決問谷歌,內(nèi)事不決問百度。”但是,綜合性的百科搜索往往很難給予用戶滿意的答復(fù),尤其是針對經(jīng)管、法律、貿(mào)易等專業(yè)領(lǐng)域中的專業(yè)術(shù)語的解答,大多都是照本宣科的概括性很強(qiáng)的定義。一般用戶很難讀懂,就更不要說理解與應(yīng)用了。
面對這樣的商務(wù)需求,基于MBA智庫百科網(wǎng)站而推出的手機(jī)版客戶端——MBA智庫百科,就可以很好的解決上述難題,下面我們就一同來體驗(yàn)一下這款商務(wù)人士的智囊吧。
簡約的詞條列表與頭條推送
打開MBA智庫百科,主頁頁面正上方設(shè)有循環(huán)滾動(dòng)的頭條焦點(diǎn)圖,內(nèi)容為近期熱門的商業(yè)話題、排行榜、名詞等等,方便用戶及時(shí)了解商業(yè)動(dòng)態(tài),從而提高自身的信息量,不錯(cuò)過任何商機(jī)。
而在焦點(diǎn)圖下方,垂直排列的就是眾多熱門詞條的列表,在這用戶可以了解到其他用戶近期的關(guān)注點(diǎn)所在,從而有針對性的了解一些專有名詞。而頁面的整體設(shè)計(jì)采用簡單的風(fēng)格,垂直排列的方式也比較符合大多用戶的閱讀習(xí)慣,單手轉(zhuǎn)頁面輕松自如,讓用戶可以充分利用工作之余的碎片時(shí)間進(jìn)行閱讀,在不耽誤工作效率的前提下,輕松的提高自身能力。
方便實(shí)用的搜索欄
在軟件主頁頁面正上方設(shè)有搜索欄,用戶只需點(diǎn)擊搜索欄,便可進(jìn)入搜索頁面。在搜索欄中,用戶可精確的輸入想要了解的專有名詞,從而輕松的找到自己需要的相關(guān)內(nèi)容。很好的節(jié)約查找資料的時(shí)間成本。
與此同時(shí),MBA智庫百科還為用戶提供了模糊搜索的功能。該功能非常適合用戶想要了解某一方面的相關(guān)知識時(shí)使用,例如,在搜索欄中輸入“債務(wù)”,精準(zhǔn)搜索就會出現(xiàn)“債務(wù)”這個(gè)名詞的解釋,而模糊搜索中,就會列舉出“第一債務(wù)人”、“免責(zé)債務(wù)承擔(dān)”等跟債務(wù)有關(guān)的所有信息。
推薦詞條列表
除主頁外,MBA智庫百科還設(shè)有推薦閱讀頁。推薦閱讀頁共分為兩個(gè)部分——本周推薦與最多推薦,頁面中按熱門程度分別為用戶列出10個(gè)本周或近期比較熱門的名詞供用戶了解。
通俗易懂的名詞解釋
與綜合性百科不同,MBA智庫百科主要針對的是經(jīng)管、法律、貿(mào)易等諸多商務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的專有名詞解釋。解釋通俗、詳盡,讓即使沒有掌握相關(guān)學(xué)科知識的用戶也可以簡單明了的了解專業(yè)術(shù)語的含義,從而在商務(wù)辦公時(shí),為用戶提供更為專業(yè)、精準(zhǔn)的幫助。
輕松易用的一鍵分享與收藏功能
另外,MBA智庫百科還貼心的為用戶設(shè)計(jì)了分享與收藏按鈕,用戶僅需在想要分享或收藏的名詞解釋頁面點(diǎn)擊右上角“點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)”的按鈕,便會彈出分享與收藏的頁面。從而簡單方便的把自己了解的名詞分享給朋友,或者需要用到的同事;也可以收藏到“我的百科”中方便日后的使用與學(xué)習(xí)。
這樣便攜的設(shè)計(jì),可以大幅提高企業(yè)中員工間的協(xié)作能力,可以讓工作組的員工在做項(xiàng)目時(shí),遇到不懂的名詞及時(shí)查詢并進(jìn)行分享,從而提高企業(yè)的辦公效率。
其他更多功能設(shè)置
除上述功能外,MBA智庫百科還為用戶提供了諸如簡繁體中文的切換、不同網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)圖片是否加載、閱讀字體的大小以及夜間模式等實(shí)用的小功能,讓用戶可以更好的根據(jù)個(gè)人閱讀習(xí)慣進(jìn)行選擇。
MBA智庫百科,雖然不是一款純工具類的APP,但它就像一本工具書一樣,可以隨時(shí)隨地準(zhǔn)確且通俗的為商務(wù)人士解答遇到的問題,提升用戶在商務(wù)辦公中展現(xiàn)出的專業(yè)程度,提高團(tuán)隊(duì)辦公效率、維護(hù)企業(yè)形象,并且間接地提升企業(yè)競爭力。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。