近日,趨勢(shì)科技對(duì)適用于全球各領(lǐng)域企業(yè)級(jí)用戶的全面企業(yè)用戶防護(hù)戰(zhàn)略(Complete User Protection,CUP)進(jìn)行延伸,推出三款安全新品:服務(wù)器深度安全防護(hù)系統(tǒng) Deep Security 9.5 、防毒墻網(wǎng)絡(luò)版 OfficeScan 11 和高級(jí)威脅郵件安全網(wǎng)關(guān)Deep Discovery Email Inspector(DDEI),并發(fā)布了面向軟件定義的數(shù)據(jù)中心安全發(fā)布首份《演化的數(shù)據(jù)中心安全》白皮書(shū)。
適應(yīng)云時(shí)代帶來(lái)的改變 全面提升高級(jí)威脅整體能力
安全性原則是不變的,但安全方法必須改變!越來(lái)越多的企業(yè)也發(fā)現(xiàn),隨著云計(jì)算技術(shù)的普及應(yīng)用,數(shù)據(jù)被越來(lái)越多的暴露在防護(hù)體系之外,傳統(tǒng)的信息安全解決方案已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)APT攻擊等不斷進(jìn)階的高級(jí)威脅。云時(shí)代的安全防護(hù)需要具備跨平臺(tái)、多平臺(tái)的智能防護(hù)。
趨勢(shì)科技(中國(guó)區(qū))業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)童寧表示:“為了幫助企業(yè)用戶可以利用這一方法,有效識(shí)別新型網(wǎng)絡(luò)威脅,修補(bǔ)安全邊界擴(kuò)張之后產(chǎn)生的防護(hù)漏洞,趨勢(shì)科技發(fā)布了全面升級(jí)后的防毒墻網(wǎng)絡(luò)版 OfficeScan 11 和服務(wù)器深度安全防護(hù)系統(tǒng) Deep Security 9.5,并結(jié)合當(dāng)前APT攻擊的主要途徑,推出了高級(jí)威脅郵件安全網(wǎng)關(guān)DDEI。幫助用戶利用安全終端、安全數(shù)據(jù)中心、安全網(wǎng)關(guān),形成多層次性的防護(hù)架構(gòu),引入高級(jí)防護(hù)技術(shù),增強(qiáng)平臺(tái)的支持與集成,進(jìn)而達(dá)到增強(qiáng)整體企業(yè)防護(hù)的效果。”
終端:OfficeScan 11 集成智能防護(hù)技術(shù),增強(qiáng)整體企業(yè)防護(hù)的效果
作為榮獲“2014全球高級(jí)威脅偵測(cè)率第一”的業(yè)界第一終端防護(hù)平臺(tái),OfficeScan 11 全面集成了趨勢(shì)科技的Smart Protection Network,可全面發(fā)現(xiàn)并預(yù)警APT攻擊等高級(jí)威脅。精準(zhǔn)的威脅情報(bào),可確保企業(yè)用戶利用趨勢(shì)科技CUP戰(zhàn)略中提及的多平臺(tái)、跨平臺(tái)防護(hù),并實(shí)現(xiàn)集中隔離與統(tǒng)一恢復(fù)。
另外,OfficeScan 11 更強(qiáng)調(diào)客戶端瀏覽器漏洞解決和用戶上網(wǎng)行為可信的配合,并通過(guò)接觸層、感染層、動(dòng)態(tài)層組成的多層防御架構(gòu),利用“普查反饋”等創(chuàng)新技術(shù),全面實(shí)現(xiàn)終端網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一安全,提高威脅的可見(jiàn)性和處理能力。
數(shù)據(jù)中心:Deep Security 9.5 為虛擬化而生,全面支持VMware NSX
為虛擬化而生的Deep Security,憑借其有別于傳統(tǒng)防毒的概念和對(duì)虛擬環(huán)境的適應(yīng)性,已經(jīng)得了虛擬化安全防護(hù)市場(chǎng)占有率第一位置。全新的Deep Security 9.5 可以實(shí)現(xiàn)虛擬化無(wú)代理防護(hù)和私有云中的物理主機(jī)防護(hù),同時(shí)與VMware vSphere、Citrix XenServer、Amazon AWS、Microsoft Hyper-V、Huawei FusionSphere等云管理平臺(tái)無(wú)縫集成,這使得任何一個(gè)組織可以將數(shù)據(jù)中心的安全策略部署在私有云和多租戶環(huán)境。”
針對(duì)軟件定義數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)維,VMware云安全專家臧鐵軍認(rèn)為:“基于軟件定義的安全架構(gòu)設(shè)計(jì)的Deep Security 9.5 ,可以通過(guò)SDN接口技術(shù)與VMware NSX實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接、完美融合,這讓企業(yè)的安全策略可自由的在內(nèi)部私有云和公有云平臺(tái)之間移動(dòng),管理員將能夠快速且高水平地自動(dòng)追蹤安全狀況。”
網(wǎng)關(guān):90%APT攻擊借助郵件滲透,DDEI斬?cái)嗤?/p>
在最新的《趨勢(shì)科技2015年網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測(cè)報(bào)告》中已經(jīng)指出,APT攻擊將會(huì)像普通病毒一樣在全球泛濫,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,90%以上的APT攻擊由社交工程釣魚(yú)郵件發(fā)起。
為了幫助企業(yè)用戶更有針對(duì)性的提升APT攻擊防范能力,強(qiáng)化企業(yè)電子郵件防護(hù),趨勢(shì)科技全新推出了APT防御產(chǎn)品:高級(jí)威脅郵件安全網(wǎng)關(guān)DDEI。該產(chǎn)品為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)首款A(yù)PT郵件網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品,可偵測(cè)并攔截傳統(tǒng)防護(hù)無(wú)法發(fā)現(xiàn)的APT攻擊,尤其是隱藏在電子郵件內(nèi)部的惡意代碼和“誘餌”,DDEI解決方案的推出為企業(yè)信息安全防護(hù)增添了新一層屏障。
數(shù)據(jù)中心演化“不完美”,《白皮書(shū)》指向軟件定義的安全架構(gòu)
安全作為軟件定義數(shù)據(jù)中心的核心組成部分,卻是最棘手的,且演化程度較慢。對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理者而言,采用“物理服務(wù)器”環(huán)境下的傳統(tǒng)安全產(chǎn)品來(lái)保護(hù)“虛擬數(shù)據(jù)中心”,或因傳統(tǒng)的硬件安全產(chǎn)品不能符合虛擬化環(huán)境下的軟件編程要求,這些都同演化的數(shù)據(jù)中心高效率要求相差甚遠(yuǎn)。
在極具前瞻性和指導(dǎo)性的《演化的數(shù)據(jù)中心安全》白皮書(shū)中,趨勢(shì)科技總結(jié)了近年來(lái)全球數(shù)據(jù)中心用戶的安全防護(hù)現(xiàn)狀與未來(lái)需求,并通過(guò)“適應(yīng)化 + 感知化 + 軟件化 + 平臺(tái)化”的思路,為演化的數(shù)據(jù)中心安全展現(xiàn)了智能優(yōu)化的能力。
針對(duì)業(yè)界首個(gè)面向軟件定義的數(shù)據(jù)中心安全白皮書(shū)發(fā)布,童寧表示:“數(shù)據(jù)中心的演化經(jīng)歷了虛擬化、云化和軟件化這三個(gè)階段,這將創(chuàng)造出一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng),不僅要求基礎(chǔ)架構(gòu)提供所需的整合能力,新興的業(yè)務(wù)程序也會(huì)需要數(shù)據(jù)中心具有彈性計(jì)算和軟件定義安全的支撐。但在以前,安全廠商以及用戶的關(guān)注點(diǎn)都聚焦在‘核心技術(shù)’上,并未考慮演化的數(shù)據(jù)中心必然解耦硬件的現(xiàn)實(shí)條件。所以,在軟件決定一切的未來(lái),核心技術(shù)的進(jìn)步不能代表所有,網(wǎng)絡(luò)安全也應(yīng)具備智能優(yōu)化的能力、軟件定義的能力,而這些結(jié)論不但是我們集成全球網(wǎng)絡(luò)安全專家和云安全平臺(tái)數(shù)據(jù)分析之后的成果,也是趨勢(shì)科技攜手用戶共享數(shù)據(jù)中心價(jià)值的愿望。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。