一個(gè)身穿迷彩服的小家伙,它可以出現(xiàn)在你家里、公司里、商鋪里,就像個(gè)士兵一樣,提供安全監(jiān)控,這是螢石互聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)C2mini,定價(jià)199元?,F(xiàn)在,它的小伙伴又多了新功能:今日,??低暟l(fā)布螢石可穿戴式互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)相機(jī)S1,豐富了螢石安全產(chǎn)品組合。
S1身材精致小巧,比普通信用卡還小,采用定焦超廣角鏡頭,拍照廣角達(dá)170度,視頻廣角達(dá)130度,該鏡頭擁有1600萬(wàn)有效像素,滿足旅游休閑人士、運(yùn)動(dòng)攝影愛好者需求,欲在被Gopro占領(lǐng)的戶外運(yùn)動(dòng)穿戴拍攝市場(chǎng)中分一杯羹。
與一般普通的運(yùn)動(dòng)型攝像機(jī)不同,S1擁有更大存儲(chǔ)量。它采用MicroSD存儲(chǔ)卡,可存儲(chǔ)64GB視頻文件,配備1480mAh的電池,并在電池使用方面進(jìn)行了優(yōu)化,確保長(zhǎng)時(shí)間戶外拍攝。
S1相機(jī)的處理器采用A7L,配備4GB RAM,確保運(yùn)行及視頻處理速度。此外,S1本身支持480P高速攝影,可實(shí)現(xiàn)高達(dá)240幀的幀率,采用H264編碼,可持續(xù)拍攝到電量耗盡或者存儲(chǔ)卡滿;與此同時(shí),S1還支持以60幀1080P、120幀720P拍攝,滿足使用者多種拍攝需求;S1可在-20~45溫度下工作,并具備在30米水深中進(jìn)行拍攝的功能;同時(shí)S1攝像機(jī)還支持GPS定位和藍(lán)牙傳輸?shù)裙δ?,其GPS模塊采用航空領(lǐng)域所廣泛使用的Ublox GPS芯片。
S1可拓展4G,當(dāng)S1連接螢石APP或WIFI后,可以編輯說(shuō)明拍攝的視頻文件,直接轉(zhuǎn)發(fā)分享到手機(jī)微信上。
根據(jù)不同運(yùn)運(yùn)動(dòng)需求,用戶可選擇自拍桿、頭帶、胸帶、腕帶、自行車架、汽車吸盤等配件來(lái)放置攝影機(jī)。用戶可以把它戴在手上,戴在頭盔上,固定在自行車上或者滑板上,釋放雙手。如攝影者需到水下深處探索,則可選擇腕帶將S1綁定在手上,看到自己喜歡的動(dòng)物或想紀(jì)念的細(xì)節(jié),只要揚(yáng)起手,讓攝影機(jī)跟著手動(dòng)即可。又如,攝影者想要拍一場(chǎng)高空飛行之旅,則可選擇頭帶,將S1綁定在自己的頭上,拍攝自己向下或在高空平穩(wěn)飛行時(shí)各處的景象。
目前,S1提供5種顏色,分別是綠色、紅色、藍(lán)色、黃色、白色。
C2mini是一款互聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī),它傳承了C2S的功能和品質(zhì),與同類產(chǎn)品相比,其高和寬均僅為50毫米,厚度達(dá)25.7毫米,在制作工藝上,其前殼采用雙色注塑工藝,表面層為高透度透明層,內(nèi)表面為彩色層。C2mini具有白、黃、綠、紅、黑、迷彩6種顏色。
作為全球安防產(chǎn)品及行業(yè)解決方案提供商,海康威視考試向互聯(lián)網(wǎng)模式靠攏。其螢石云視頻APP3.0和螢石云平臺(tái)3.0,強(qiáng)化螢石視頻內(nèi)容服務(wù)和視頻社群建設(shè)的能力,進(jìn)一步鞏固互聯(lián)網(wǎng)模式。通過(guò)螢石云服務(wù),用戶可以通過(guò)手機(jī)APP實(shí)時(shí)觀看、分享。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。