歐洲議會(huì)周四通過(guò)一項(xiàng)議案,贊成分拆谷歌搜索業(yè)務(wù)。
歐洲議會(huì)上周公開(kāi)了一份議案草案,希望對(duì)谷歌在歐洲的業(yè)務(wù)進(jìn)行分拆:把谷歌的搜索業(yè)務(wù)與其他業(yè)務(wù)分拆,從而實(shí)現(xiàn)搜索市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)。周四,歐洲議會(huì)以“384票贊成、174票反對(duì)”的懸殊票決,通過(guò)了上述議案。
歐洲議會(huì)的投票結(jié)果并不具備法律約束力,并不意味著谷歌未來(lái)將發(fā)生任何重大變化,盡管如此,這一投票結(jié)果將對(duì)歐盟及各成員國(guó)具有指導(dǎo)性作用。
谷歌搜索競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手組成機(jī)構(gòu)“公平搜索”(FairSearch)的律師克利福德 (Clifford Chance)表示,“整個(gè)事情有點(diǎn)像炒作,這項(xiàng)決議無(wú)法要求谷歌拆分,投票贊成或反對(duì),并不會(huì)影響到谷歌的分拆與否。
不過(guò),這一最新跡象表明,隨著政府對(duì)谷歌業(yè)務(wù)的不滿(mǎn),過(guò)去十年間消費(fèi)者對(duì)谷歌技術(shù)的興奮程度開(kāi)始有所降溫。
谷歌對(duì)此未予置評(píng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。