CNET科技資訊網(wǎng) 11月26日 北京消息:26日凌晨,迅雷(Nasdaq:XNET)公布了截至9月30日的2014年第三季度未審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示,迅雷第三季度總營收達(dá)到4920萬美元,同比增長1.5%,環(huán)比增長7.6%。
其中,迅雷第三季度訂閱服務(wù)營收為2490萬美元,同比增長8.4%。同比增長主要是由于訂閱服務(wù)用戶數(shù)量從去年同期的440萬人增加到510萬人,增幅為15.6%。
迅雷第三季度其它互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)相關(guān)營收為1240萬美元,環(huán)比增長17.6%。環(huán)比增長主要是由于網(wǎng)絡(luò)游戲營收和每位瀏覽業(yè)務(wù)付費(fèi)營收增長。
此外,迅雷第三季度營收成本為2570萬美元,比去年同期的2300萬美元增長12.1%,此增長主要是由于訂閱服務(wù)和廣告服務(wù)增長引發(fā)了帶寬成本增加。其中,寬帶成本為970萬美元,比去年同期的930萬美元增長了4.9%。此增長主要是由于訂閱服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)廣告服務(wù)灌消耗的帶寬增加。
在內(nèi)容成本方面,迅雷第三季度相關(guān)成本為990萬美元,比去年同期的790萬美元增長25.4%,此增長主要是由于購買視頻內(nèi)容。
迅雷董事會(huì)主席兼CEO鄒勝龍稱:“我們?nèi)詫⒅铝τ谕苿?dòng)公司移動(dòng)計(jì)劃,主要通過與小米整合方式,以及Project Crystal項(xiàng)目創(chuàng)新方式。”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。