11月20日消息,百度云總用戶數(shù)突破2億,移動端的發(fā)展全面超越PC端。未來,百度云將打造成最便捷的云端管理、分享工具,實現(xiàn)從單純云存儲平臺到智能化云平臺的轉(zhuǎn)變。
總用戶破2億 移動端發(fā)展超PC
據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,目前百度云月活躍總用戶數(shù)達8000萬,其中移動端月活占比達6成。過去一年,百度云的月活躍總用戶數(shù)增長達327%,同期用戶對百度云空間的使用深度翻了100倍。

百度云高級產(chǎn)品經(jīng)理寧京介紹百度云產(chǎn)品
百度云在云服務領域一枝獨秀,主要倚賴其雄厚的技術實力和優(yōu)質(zhì)的服務體驗。據(jù)了解,百度云在國內(nèi)多地建設有數(shù)十個數(shù)據(jù)中心,坐擁數(shù)十萬臺服務器和最大規(guī)模的萬兆在線集群,并配備自動化、智能化的調(diào)配系統(tǒng)。龐大的基礎架構(gòu)、完善的系統(tǒng)體系,可支持億萬用戶同時在線,并保障網(wǎng)絡的快速與穩(wěn)定。此外,百度云直面用戶需求,通過免費贈送2T空間、提供個性化功能等特色優(yōu)質(zhì)服務,吸引億萬用戶的體驗下載。面向開發(fā)者開放API,也為其沉淀了大量用戶。

百度云在移動端的發(fā)展速度超過PC端,得益于云產(chǎn)品和移動設備的天然關聯(lián)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,用戶手中手機、iPad等移動設備越來越多,無線網(wǎng)絡條件越來越好,用戶對多終端同步的需求也越來越高。這種變化趨勢,帶動著PC端用戶向移動端的100%遷移,推動了百度云的移動化。
打造云端最便捷分享工具 實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變
在不斷移動化的同時,百度云也逐漸向智能化方向轉(zhuǎn)變。目前,百度云端存儲文件多達5EB,其中圖片是存儲量最高的文件類型,占比高達40%。如何幫助用戶智能管理龐雜的圖片數(shù)據(jù),成為百度云亟待解決的一大痛點。為此,百度云率先推出圖像智能識別和檢索服務,方便用戶通過智能分類和人臉識別等功能,對云端圖片進行瀏覽、查找和管理。
同時,隨著移動端用戶的加速增長,通過不同類型終端設備便捷分享內(nèi)容的需求也越來越旺盛。為了滿足用戶隨時隨地的分享需求,百度云首創(chuàng)云端群組功能,支持用戶隨意添加好友、組建群組。所有文件不限大小和類型,均能一鍵分享,彌補了現(xiàn)有在線傳輸工具的不足。
百度副總裁李明遠表示,作為業(yè)內(nèi)第一品牌,百度云始終引領著全行業(yè)的技術創(chuàng)新。百度擁有國際領先的深度學習技術,圖像識別技術準確率已高達95%,這些都是百度云實現(xiàn)智能管理和便捷分享的堅實基礎。未來,百度云還將深度整合人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等核心技術,進一步加快百度云智能化的轉(zhuǎn)變。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。