
安卓、Windows與iOS可以說是現(xiàn)在移動終端市場的“鐵三角”,iOS被蘋果“壟斷了”,其他IT廠商想要殺入移動終端領域奪取份額就勢必會與安卓和Windows“沾親帶故”。
英特爾CEO科再奇在IDF2014上承認了英特爾錯失平板電腦的市場,而下一步當然是要做出反擊。Wintel聯(lián)盟依舊堅固,而英特爾也逐漸布局安卓生態(tài)環(huán)境。
昨天,題為“更簡于新更快于行”的英特爾架構安卓創(chuàng)新策略媒體溝通會在京舉辦,英特爾公司中國區(qū)CTE銷售部及產品市場部總監(jiān)楊彬表示,安卓平臺在市場上的影響非常大,無論是智能手機還是平板。
安卓系統(tǒng)能夠取得今天的成就,很大程度要歸功于“開源“,不過,這也成為了安卓系統(tǒng)的一大隱患。目前市面上的移動終端產品所搭載的系統(tǒng)版本多種多樣,而且同一版本的UI優(yōu)化設計也各不相同;不僅如此,安卓應用也是十分混亂。
英特爾也意識到了這一點,并且做了很多努力,爭取打造健康的安卓生態(tài)系統(tǒng)。
對于開發(fā)者:開發(fā)者是非常重要的一環(huán),而英特爾也為開發(fā)者們提供了多重支持。英特爾將過去的成功經(jīng)驗沿用到安卓上面來,給開發(fā)者提供了工具、白皮書、解決方案、社區(qū)等資源,據(jù)英特爾軟件與服務事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔表示,英特爾成立了DRD 部門(Developer Relationship Division),他們的工作就是要搭建環(huán)境,使得基于X86架構的安卓開發(fā)者能夠擁有自己的生態(tài)圈,在這個圈里可以互相交流,如果有問題英特爾工程師會幫你解決,或者在這個圈子里的合作伙伴幫你解決。
對于Android L:Android L是最新的安卓操作系統(tǒng),近期,谷歌發(fā)布了64位Android L開發(fā)者預覽版及針對英特爾架構的64位模擬器——暨面向任何CPU架構的第一個64位模擬器,及包括在L開發(fā)者預覽軟件開發(fā)包(SDK)中的英特爾硬件加速執(zhí)行管理工具(Intel HAXM)。在SDK中增加64位模擬器和64位Intel HAXM工具為運行在英特爾架構的主機上的Android應用模擬器加速。何京翔解釋道,“64位”是英特爾的強項,在這方面英特爾有很多的技術沉淀。
關于安卓應用:何京翔表示,英特爾通過創(chuàng)新和努力,現(xiàn)已經(jīng)讓90%以上基于ARM的原生態(tài)的應用可以在英特爾架構的安卓平臺上運行,不需要重新編譯;對于特別熱門的應用,英特爾希望它在X86架構上能夠運行的更為順暢,就是說把原來基于ARM的應用轉變成X86的應用,英特爾有一個團隊,專門挑選最熱門的一百個應用,把它變成X86的原生態(tài)應用;第三條,X86原生態(tài)的應用在性能等方面要體現(xiàn)出特點,要在功能上有所區(qū)別。
不可否認,英特爾在移動領域還有很長的路要走。
大家都知道英特爾今年訂立了平板電腦市場的目標(4倍成長計劃),即2014年平板電腦出貨量增至四千萬臺,據(jù)英特爾第三季度的財報顯示,英特爾2014年完成4000萬平板電腦處理器的銷量目標目前已經(jīng)完成3000萬(英特爾在第三季度完成了1500萬的平板電腦處理器銷量。這個數(shù)字在第一季度是500萬,第二季度是1000萬),對于4000萬的目標,英特爾信心十足。
現(xiàn)場DEMO展示
而怎么樣在英特爾架構上開發(fā)安卓系統(tǒng),是工作變得更簡捷、更高效也成為了英特爾與業(yè)界共同面對的挑戰(zhàn)。正如何京翔所說,我們不指定贏家,但我們要確保贏家在英特爾平臺上運行的最好。
他從三個層次來看待這個問題:第一,為系統(tǒng)開發(fā)提供穩(wěn)定的平臺、操作系統(tǒng)和工具;第二,為應用程序開發(fā)者提供完備的生態(tài)系統(tǒng);第三,業(yè)務模式創(chuàng)新及靈活性。
從去年下半年開始,英特爾與德普特、藍魔數(shù)碼、臺電科技等多家平板電腦配件及相關廠商展開密切合作,而這些廠商大部分都來自深圳。
CTE(中國技術創(chuàng)新生態(tài)圈)也發(fā)源于深圳,現(xiàn)在已經(jīng)遍布中國,包括北上、上海、廈門等地。楊彬說道,現(xiàn)在中國技術創(chuàng)新生態(tài)圈已經(jīng)是全球第三大平板出貨量地區(qū),同樣英特爾也一直在跟生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴一起進行良好的合作,英特爾本著謙虛的精神去傾聽他們的想法,去學習他們現(xiàn)在所有的東西,然后再去創(chuàng)新,英特爾也同樣去取得了非常大的進展。
何京翔表示,英特爾將培育廣泛健康的安卓生態(tài)系統(tǒng),與中國市場達成共贏。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。