今天上午在AWS re:Invent 2014大會(huì)上,我聽(tīng)了亞馬遜CTO Werner Vogels在1個(gè)半小時(shí)的演講中穿叉著AWS的7、8個(gè)美國(guó)企業(yè)級(jí)用戶的演講,我邊聽(tīng)邊對(duì)中國(guó)用戶有10個(gè)不明白:
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1、為什么美國(guó)企業(yè)級(jí)用戶這么推寵AWS,中國(guó)絕大部分企業(yè)級(jí)用戶不接受公有云?
2、美國(guó)軟件開(kāi)發(fā)商說(shuō)是他們的生產(chǎn)型、銷(xiāo)售型用戶要求開(kāi)發(fā)商幫助自己的信息管理方式、數(shù)據(jù)資源從私有云向公有云轉(zhuǎn)移,中國(guó)用戶為什么不?
3、一個(gè)美國(guó)用戶1年在AWS平臺(tái)上執(zhí)行6500萬(wàn)筆文案、上傳70億小時(shí)的視頻,難道中國(guó)絕大多數(shù)的企業(yè)級(jí)用戶的數(shù)據(jù)更多嗎?
5、一位澳大利亞用戶原在私有云上要用10天的時(shí)間完成的任務(wù),用了AWS只需要4小時(shí)完成,難道中國(guó)用戶比澳大利亞用戶更有時(shí)間嗎?
6、美國(guó)用戶用Lambda不需關(guān)心配置、只需填寫(xiě)參數(shù)就可實(shí)現(xiàn)云服務(wù),難道中國(guó)用戶更需要關(guān)心自已應(yīng)用以外的配置嗎?
我在AWS re:Invent 2014現(xiàn)場(chǎng)
7、美國(guó)一個(gè)叫GILT的用戶用EC2 Comtainer將7個(gè)應(yīng)用創(chuàng)新、擴(kuò)展到了300項(xiàng)微應(yīng)用,難道中國(guó)用戶希望自已的創(chuàng)新應(yīng)用少嗎?
8、美國(guó)一個(gè)天氣數(shù)據(jù)的用戶用了AWS云服務(wù)完成了私有云不可能完成的1.7億次/每天下載任務(wù),中國(guó)氣象數(shù)據(jù)量比美國(guó)多得多嗎?
9、谷歌眼鏡能用AWS完成自己的創(chuàng)新,難道中國(guó)IT廠商有比谷歌眼鏡更高級(jí)的產(chǎn)品、云不能滿足創(chuàng)新嗎?
10、AWS re:Invent 2014的PPT為什么閃的那么快?我產(chǎn)品名字都沒(méi)來(lái)得及看清,就沒(méi)了。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。