繼微信智慧酒店、智慧餐飲、智慧劇院相繼落地后,今日,順豐速運宣布,全國范圍內(nèi)支持微信支付,搶得“微信智慧生活”全行業(yè)解決方案在快遞業(yè)的頭啖湯。
即日起,全國用戶通過“順豐速運”(微信號:SF_FWRX4008111111)或APP等其他渠道下單,均可在快遞員上門時,打開微信“掃一掃”順豐快遞員手持終端上的二維碼,用微信支付完成付款。
在順豐速運聯(lián)手微信打造的智慧速運里,用戶除了免去寄件找零的困擾,曾用過的收、寄件人信息都將自動保存,下次寄件時直接調(diào)取相應(yīng)的地址即可。微信公眾帳號還會自動推送稍后上門收、送件的快遞員姓名、工號、照片等信息??旒鬓D(zhuǎn)途中,還會向用戶實時通報路途信息,幫助用戶隨時掌握快遞動向。
微信打造的智慧速運不止是寄件和收件。順豐速運利用微信的連接能力,還發(fā)散出了屬于自己的趣味社交新玩法,打造出一套其獨有的移動時代“粉絲運營法寶”。比如其個性化的快件服務(wù)“順豐傳情”,寄件客戶可通過文字、圖片、語音、視頻的方式給收件客戶表達(dá)寄件心愿,充分滿足了用戶個性化的遞送需求。與此同時,順豐還設(shè)置了與客戶生活息息相關(guān)的頻道內(nèi)容,將天氣等與生活、快遞關(guān)聯(lián)緊密的東西通過微信連接起來。近期順豐速運在中秋節(jié)、光棍節(jié)的社交游戲、微信紅包等互動玩法,也廣受粉絲追捧。
微信智慧速運給順豐帶來了什么?行業(yè)人士認(rèn)為,傳統(tǒng)快遞業(yè)存在成本、效率、質(zhì)量、客戶體驗環(huán)節(jié)的四大難題,微信公眾號+微信支付的組合,實現(xiàn)了“下單-支付-跟蹤物流-訂單管理”的閉環(huán)服務(wù),讓順豐原有的服務(wù)鏈條連接力更強、更高效。
順豐希望“將信息流、資金流、物流全部依賴一個平臺去打通,客戶只要通過一個點就能完成所有流程,”,而微信目前已成為這個撬動快遞行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的支點。
互聯(lián)網(wǎng)分析師則表示,快遞行業(yè)長久以來活躍度低,微信天然的社交與分享基因、CRM客戶管理和大數(shù)據(jù)分析能力,為快遞企業(yè)實現(xiàn)串聯(lián)服務(wù)、展開精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,提供了一個整體的解決方案。順豐可以從最細(xì)微的付款環(huán)節(jié)入手,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的新競爭格局下,準(zhǔn)確抓住用戶需求,為顧客提供更“輕”、更“快”的快遞寄件服務(wù)。“未來,隨著更多快遞公司深度觸網(wǎng),將為消費者提供多樣化的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。