萬(wàn)眾矚目的“雙十一”網(wǎng)購(gòu)節(jié)拉開(kāi)大幕,在這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中,差之毫厘,失之千里,“快”是決定勝利的不二法門。所謂天下武功無(wú)快不破,“雙十一”的血拼亦是如此。因此,“搜狗瀏覽器雙十一網(wǎng)購(gòu)專版——剁手族的福音”就成為大家“馳騁沙場(chǎng)”的秘密武器,其行業(yè)領(lǐng)先的加速功能能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)站和圖片的全面提速,幫助網(wǎng)購(gòu)一族以快制“勝”。
古語(yǔ)有云,工欲善其事,必先利其器。在“雙十一”這樣重要的日子里怎么可以不事先做好充足的準(zhǔn)備呢?秒殺專業(yè)戶溫雅表示,“雖然,如今網(wǎng)上各種各樣購(gòu)物節(jié)的優(yōu)惠已經(jīng)足夠讓不少女生尖叫吶喊,但真正的超具實(shí)惠的還是‘秒殺’活動(dòng),如果能夠‘秒殺’到心儀的寶貝,不僅省錢,而且還能得到極大的滿足感。可是,在超過(guò)百萬(wàn)的買手中殺出一條血路來(lái)并不容易,這時(shí)候就要靠秘密武器——搜狗瀏覽器了。”
據(jù)了解,在“搜狗瀏覽器雙十一網(wǎng)購(gòu)專版——剁手族的福音”中,搜狗將獨(dú)家的“預(yù)取引擎”技術(shù)進(jìn)行了全方位的升級(jí),不僅智能地預(yù)測(cè)用戶可能訪問(wèn)的圖像并進(jìn)行提前加載,甚至連圖形渲染等處理也能提前完成,讓“大圖殺天貓”的現(xiàn)象成為歷史。
不僅如此, 搜狗瀏覽器還首創(chuàng)提供“預(yù)渲染”技術(shù)對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站進(jìn)行加速,真正實(shí)現(xiàn)“0秒打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)”。搶鮮實(shí)測(cè)顯示,在對(duì)淘寶、天貓、京東、一號(hào)店等主流電商站中超過(guò)100個(gè)品目的網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)中,搜狗雙十一專版幾乎完全做到“0”秒開(kāi)網(wǎng)頁(yè),讓大家在“秒殺”活動(dòng)中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
如果你認(rèn)為“搜狗瀏覽器雙十一網(wǎng)購(gòu)專版——剁手族的福音”僅僅只是快那你就錯(cuò)了,在該版本的搜狗瀏覽器中還加入了打破公司網(wǎng)絡(luò)屏蔽的“我要上淘寶”以及甄別淘寶、天貓以次充好的“搜狗打假助手”等諸多利民功能。相信,這個(gè)雙十一,大家有了搜狗瀏覽器的幫助一定會(huì)如虎添翼,搶購(gòu)到手軟!
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。