當(dāng)前,隨著智能手機(jī)的普及,越來越多人依賴手機(jī)獲取信息。移動(dòng)終端操作系統(tǒng)的日臻完善,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速增長促使手機(jī)應(yīng)用快速發(fā)展,手機(jī)APP更為豐富和多元化,正逐漸滲透到衣食住行各個(gè)領(lǐng)域。
然而,各種層出不窮的APP在功能上進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分,用戶在使用手機(jī)時(shí)時(shí)常需要下載多個(gè)APP,大量的APP也導(dǎo)致了手機(jī)里的軟件應(yīng)用堆積成山,甚至耗費(fèi)大量內(nèi)存。
YunOS版魅族MX4的最大特點(diǎn)在于采用Cloud App方式,包含了娛樂、居家、新聞、購物等多個(gè)入口。Cloud App運(yùn)行在云端,用戶需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,登陸統(tǒng)一的云賬號(hào)后,即可運(yùn)行OS平臺(tái)上的各種應(yīng)用。
此外,阿里云OS基于云端彈性云計(jì)算的托管服務(wù),便于開發(fā)者快速開發(fā)和部署移動(dòng)應(yīng)用,通過云應(yīng)用平臺(tái),成千上萬的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)可輕松轉(zhuǎn)化為手機(jī)云應(yīng)用,無需下載、更新和安裝即可使用,真正將互聯(lián)網(wǎng)搬入手機(jī)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。